极限学习机论文

论文摘要在高光谱遥感图像监督分类过程中加入空间特征信息,可有效提高分类的速度与精度。将空间信息提取方法分水岭法与极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)相结合,对两种分类方法...

论文摘要可再生能源发电的随机性、间歇性和低惯性特征导致含可再生能源电力系统的频率安全问题凸显。利用时域仿真进行频率安全评估存在计算量大、耗时长等缺陷,难以满足多重复杂不确定因素...

论文摘要针对大数据背景下智能用户用电行为分类问题,提出一种基于极限学习机(ELM)算法的用户用电行为分类方法。首先,在前期用户行为的特征优选策略的基础上,采用特征优选策略提取负...

论文摘要芳烃收率是催化重整生产过程中一个重要的产品质量指标。针对芳烃收率难以在线测量的问题,提出一种基于互信息(MI)和改进引力搜索算法(IGSA)优化极限学习机(ELM)的芳...

论文摘要目前火灾检测只是单一判断火灾是否发生,无法为火灾扑救提供更多参考。提出一种基于燃烧状态信息的火灾燃烧物种类识别方法。该方法采用STM32F搭建数据采集平台,离线阶段采集...

论文摘要为提高冲击地压危险性预测准确率,提出一种基于预处理的改进的果蝇优化算法（AFOA）优化极限学习机（ELM）的预测模型。以重庆砚石台煤矿为例,选取其10个冲击地压危险性影...

论文摘要食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型。首先对国家食...

论文摘要风能是当前能源结构中一种较重要的可再生清洁能源,已经在全球范围内广泛应用,新能源发电已经在全球范围内得到了迅猛的发展,其中风力发电尤为重要。尽管大规模的风力发电在一定程...

论文摘要目前,随着大规模工业生产过程的日益复杂,控制点的数量不断增加,对关键变量的预测提出了越来越高的要求。通常情况下,对关键变量的预测大多为点预测方法,然而,随着过程越来越复...

论文摘要随着全球生态环境的不断恶化,台风极端气候在世界范围内频繁发生。中国位于西北太平洋的西岸,受热带洋面的影响,每年平均有9.09个热带气旋在中国境内登陆,其中3.17个达到...

论文摘要为提高采煤机主体参数设计的效率和综采三机的协同配合效率,面向采煤机技术参数设计过程以及综采三机之间协同配合过程,借鉴生态学基本概念进行采煤机技术参数设计,提出采煤机生物...

论文摘要金属管道表面往往存在着腐蚀和应力集中这两种类型的缺陷。金属磁记忆检测技术是目前唯一能对铁磁性构件的早期损伤进行诊断的无损检测技术,然而通过磁记忆原始信号本身并不能直接实...

论文摘要针对高炉-转炉铁钢界面间铁水在受铁、运输及预脱硫过程中的散热问题,以铁水温降为研究对象,分析铁钢界面铁水在运输过程温降的影响因素,建立基于极限学习机的铁水温降预测模型。...

论文摘要燃煤电站脱硝系统在变负荷工况下具有非线性、大滞后的特性,传统的控制方式很难保证喷氨量的精确控制。随着燃煤发电厂超低排放标准的实施,有必要对脱硝系统进行运行优化。通过挖掘...

论文摘要以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,ext...

论文摘要为提高钢坯定重切割精度,分析了钢坯质量与钢坯平均拉速间的关联性。建立了钢坯拉速数据的模糊信息粒化模型,将每5根钢坯的平均拉速数据变换为一个三角型模糊粒,得到模糊粒子中的...

论文摘要基于天津市1968—2018年的逐日实测降雨数据,分析了天津市降雨的时空分布特征,同时基于极限学习机ELM模型、BP神经网络模型和广义回归神经网络GRNN模型建立了降雨...

论文摘要多光谱影像记录了地球上各类地物的电磁波,具有极大的信息量,对影像上相关信息的处理和提取是遥感信息应用的前提。多光谱影像的信息自动提取技术的准确性和提取速度是图像分析与理...

论文摘要矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题,影响矿山排土场滑坡的因素众多,各个特性指标间相互影响,关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此,提出一...

论文摘要为准确掌握基坑变形的发展趋势,实现对基坑施工的准确指导,针对基坑变形序列的非线性和复杂性,提出利用MF-DFA法和PSO-ELM模型对基坑的变形规律进行研究。首先,利用...