极限学习机论文

论文摘要为了提高输变电工程造价预测的准确度,降低以后输变电工程建设的结余率,文中将筛选出的主要影响因素作为ELM模型的输入自变量,并利用粒子群优化算法（PSO）来优化ELM模型...

论文摘要风电在电网系统中的成功整合与应用需要风电机组或风电场产生的风电信息,又因为风速具有不可预测性、间歇性和非线性等特性,所以准确预测非常具有挑战性。因此,本文提出了一种基于...

论文摘要排气温度是表征发动机工作状态的主要参数之一,通过对多个飞行架次的排气温度裕度(ExhaustGasTemperatureMargin,EGTM)进行预测分析,能够在一定...

论文摘要针对某型飞机的操纵系统故障评估问题,提出了一种基于飞参数据建立的差分进化极限学习机（DE-ELM）算法;该算法融合了差分进化（DE）和极限学习机（ELM）两种算法,通过...

论文摘要电力系统的输电量预测是电网调度人员的参考指标之一,输电量预测的准确性与时效性在一定程度上影响着用户的用电质量。电力系统运在行过程中,每天都会产生大量的运行数据,为了利用...

论文摘要针对传统最大功率点跟踪方法存在功率振荡和跟踪速度慢的问题,文章提出一种考虑影响光伏输出特性因素变量的组合预测方法。该方法使用遗传算法优化逆向传播神经网络、最小二乘支持向...

论文摘要现代电力负荷数据以海量形式存在,传统单机模式无法满足电力负荷在线预测效果的要求。为了改善大规模电力负荷数据的预测效果,设计了基于极限学习机的分布式电力负荷预测模型。首先...

论文摘要针对管道声信号的非平稳性和数据处理的多尺度问题,提出一种基于改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和极限学习机(ELM)相结合的管道脉冲声信号特征识...

论文摘要针对高分辨率遥感影像地物分布复杂多变,利用ELM的快速分类性能,提出了一种ELM的多特征多核高分辨率遥感影像分类方法。首先利用多尺度分割算法将原始影像粗分为若干地物区域...

论文摘要为实现隧道涌水量的高精度预测,以相关系数法和极限学习机为理论基础,构建隧道涌水量预测模型。首先,结合工程实例对隧道涌水的影响因素进行分析,并利用相关系数法分析各因素与涌...

论文摘要针对风电场风速随机性强、波动性明显以及预测难度高等问题,提出一种新型模块化风速预测的方法。该方法主要包含3个模块:风速属性加权模块、智能优化聚类模块及极限学习机风速预测...

论文摘要随着清洁能源替代和电力系统电力电子化的趋势增强,传统的基于理论模型的电力系统数值仿真方法将面临新的挑战,不依赖于元件模型的数据驱动型电网稳定评估方法逐渐受到重视.基于极...

论文摘要针对三轴加速度计存在的测量误差,建立了隐式非线性误差模型,并提出一种自主反向调优的极限学习机（RT-ELM）对误差模型进行训练。实验结果表明:三轴补偿后误差基本控制在±...

论文摘要考虑到齿轮箱振动信号存在非平稳性和非线性等特点导致故障特征提取困难的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和多尺度排列熵(MPE)相结合的故障特征提取方...

论文摘要针对极限学习机随机产生输入权值和隐层偏置导致模型不稳定的问题,本文提出了一种基于改进天牛须算法-优化极限学习机（BSAS-ELM）的地源热泵能耗预测模型,此模型收敛速度...

论文摘要针对三比值法用于变压器故障诊断缺编码以及各种人工智能方法抗干扰能力不足等问题,提出了综合RapidMiner与改进粒子群极限学习机算法RM-MPSO-ELM的变压器故障...

论文摘要针对传统深度核极限学习机网络仅利用端层特征进行分类导致特征不全面,以及故障诊断分类器中核函数选择不恰当等问题,提出基于多层特征表达和多核极限学习机的船舶柴油机故障诊断方...

论文摘要为了使用有限的历史数据精准地预测将来某段时间内的超短期负荷变化,把变分模态分解(variationalmodedecomposition,VMD)引入到超短期负荷预测中...

论文摘要由于不确定因素多、电网规模大,原始蒙特卡洛模拟（MCS）在复杂电力系统可靠性评估中无法满足实时高效的要求。提出一种基于交叉熵（CE）的重要抽样与极限学习机（ELM）相结...

论文摘要为了优化极限学习机的参数,提高短期负荷预测的准确率,提出一种改进粒子群算法的极限学习机（CSPSO-ELM）预测模型。该模型利用粒子群算法（particleswarmo...