机器学习论文

论文摘要本文对基于机器学习方法的水声被动定位研究进展进行了综述。所涉及的机器学习方法有多层感知机(前馈神经网络)、支持向量机、随机森林及以卷积网络层和全连接层为主要组成单元的深...

论文摘要为了探索利用高光谱高空间分辨率遥感数据进行湿地植被物种识别,笔者在分析6种湿地植被原反射光谱、二阶微分及连续统去除光谱的基础上,利用马氏距离法和相关系数法提取特征波段,...

论文摘要针对基于钻孔数据的传统显式三维地质建模方法存在过程繁琐、模型质量难以保证等缺点,本文提出了一种基于机器学习的隐式三维地质建模方法,将地层三维建模问题转换为地下空间栅格单...

论文摘要判别岩浆岩产出的构造环境已经成为岩石学、地球化学及其地球动力学研究的重要内容。作为岩浆岩中的一种喷出岩,玄武岩被视为判别构造环境的最佳成员。对其中单斜辉石的研究,由于其...

论文摘要非寿险赔款准备金对保险公司的风险管理和财务决策具有重要影响。传统的准备金评估方法通常基于汇总的流量三角形数据进行建模,没有充分利用个体索赔案件的信息,且存在参数过度化、...

论文摘要以人工智能为核心的新一轮技术革命及产业变革正在影响着社会的各个领域,世界各航空航天大国均在人工智能与空气动力学的结合方面开展了许多有益的尝试与探索。本文回顾了人工智能技...

论文摘要地震滑坡发生真实概率研究基本空白。本研究创新性的利用贝叶斯概率方法与机器模型开展了中国地震滑坡危险性真实概率研究,制作了第一代中国地震滑坡危险性概率图。基于9个地震案例...

论文摘要人类已经进入大数据时代,大数据研究的思想、方法在地学领域也备受关注。笔者认为,大数据研究的对象是数据,研究的工具是计算机,研究的方法、手段是查明数据间相关关系,研究的特...

论文摘要相较于降雨充沛的南方,中国北方沙地植被呈现覆盖整体偏低、空间异质性强的特点。灌木作为该区域的优势植被,对于风沙固定、食品/木材供给起着极为重要的作用。针对当前大尺度、中...

论文摘要自20世纪50年代以来,随着计算机科学的不断进步,机器学习和数据科学得到了长足发展.这些技术一般依靠大量数据作支撑,通过训练过程提取出蕴藏在数据内部的抽象映射关系,目前...

论文摘要我国积累的大量高质量、多元素、多尺度的地球化学数据,为矿产勘查与环境评价提供了有效的数据支撑。如何对这些数据进行二次开发和再利用,提取有价值的地球化学异常信息并带动找矿...

论文摘要机器学习是机器人工程领域最活跃,最有潜力的方向之一。本文概述了机器学习当前研究的方向:符号机器学习、集成机器学习、增强机器学习、统计机器学习,梳理了各自的理论基础。在此...

论文摘要人工智能与大数据技术正在深刻改变着当前人们的生活方式与行为能力。在世界各国大力发展人工智能与大数据技术的背景下,日本从积极进行顶层战略规划设计、各大高校与科研机构协力等...

论文摘要目的构建阜南县呼吸系统和循环系统疾病住院人次预报模型,以期为阜南县政府、医院等部门和广大人群提供疾病预防服务。方法收集、整理2013—2016年阜南县呼吸系统和循环系统...

论文摘要分析了机器学习技术的基本原理,结合数字化资源中的信息、知识和情报的检索中方法,发现:机器学习等人工智能方法可以很好地应用于数字化资源中的信息、知识和情报的检索中方法。并...

论文摘要复杂电磁环境提升了认知电子战系统对外部电磁信号的感知、识别与分类能力的要求。针对认知电子战系统所需识别的多种复杂通信信号辐射源,基于瞬时自相关相位分布特征图进行分区特征...

论文摘要提出了一种基于机器学习的多变量制造过程中的关键变量检测算法.该算法利用机器学习分类器对多变量制造过程进行数学建模,以随机打乱过程变量后分类器的性能变化作为评价指标,检测...

论文摘要随着网络信息技术的快速发展,互联网金融欺诈现象不断发生,制约着银行金融科技企业的发展,也会导致诸多社会经济问题。通过构建基于机器学习的欺诈检测模型来进行反欺诈检测已成为...

论文摘要准确识别服务器端采用的拥塞控制算法对于预防和缓解TCP网络拥塞具有重要意义,但目前已有的对拥塞控制算法的识别方法均存在一定问题。在对当前主流拥塞控制算法进行特性分析的基...

论文摘要应用人工智能技术如何为教育改革助力是教学研究者亟需解决的问题;同时,如何应用人工智能技术促进语言学习也已引起人们的广泛关注。重点分析云计算与大数据、自然语言处理、计算机...