• 基于集成学习融合模型的信用评分模型改进与应用

    基于集成学习融合模型的信用评分模型改进与应用

    论文摘要信用评分问题是信贷领域的核心问题之一。近年来随着信贷业务的蓬勃发展,信贷客户数量高速增长,客户组成也日趋复杂,这给金融部门的风险控制能力提出了更高的要求,也促进了信用评...
  • 海洋固氮藻主要类群相对分布的控制因子研究及初步预测

    海洋固氮藻主要类群相对分布的控制因子研究及初步预测

    论文摘要海洋生物固氮提供海洋高达一半的新氮源,促进海洋初级生产力,调节输出生产力,影响海洋碳和氮的循环。海洋中主要固氮类群有束毛藻、单细胞固氮蓝藻、与硅藻共生的异形胞类固氮蓝藻...
  • 基于机器学习的短时时间序列&时空预测方法及应用研究

    基于机器学习的短时时间序列&时空预测方法及应用研究

    论文摘要在自然科学和社会生产各种领域工作中,需要进行大量决策,而决策问题离不开预测。预测是基于历史数据对未来事物发展的一种探索。预测问题可以来源于任何类型的数据集。有一类数据被...
  • 神经网络算法求解微分方程的参数敏感性研究

    神经网络算法求解微分方程的参数敏感性研究

    论文摘要几十年前,I.Lagaris和A.Likas提出了一种利用前馈神经网络求解微分方程的新数值方法。此方法可用于求解各类初始值和边界值问题,数值试验显示固定体系结构的单隐藏...
  • 强热带气旋及大规模断电影响下的孕妇健康风险及脆弱性研究

    强热带气旋及大规模断电影响下的孕妇健康风险及脆弱性研究

    论文摘要背景和目的在气候变化背景下,热带气旋活动发生频率和强度增强。强热带气旋(台风或飓风)严重威胁着人群健康。孕妇是极端天气事件的重要脆弱群体。然而,目前有关飓风与孕期健康的...
  • 基于非线性成矿动力系统的机器学习方法应用研究

    基于非线性成矿动力系统的机器学习方法应用研究

    论文摘要随着数字化进程的不断推进,地质科学迫切需要引入可以实现数据自动处理和分析的新技术与新方法,机器学习理论的发展为地质大数据中的复杂问题提供了新的求解途径。论文针对非线性成...
  • 新一代静止卫星葵花-8的云分类研究及其应用

    新一代静止卫星葵花-8的云分类研究及其应用

    论文摘要云在天气系统演变以及气候变化等方面发挥着极其重要的作用,它不仅决定性地影响全球辐射能量平衡,也影响全球水汽输送。云的类型对于天气的状况和未来的发展变化有着明确的指示意义...
  • 基于超表面的电磁波调控与应用

    基于超表面的电磁波调控与应用

    论文摘要随着微波毫米波电路系统和信息通信领域的快速发展,电磁超材料及超表面因其独特的结构优势和性能优势成为学者和工程师的研究热点之一,并发挥着越来越重要的作用。随着对电磁超表面...
  • 多重量子关联借力机器学习首度实现同时分类

    多重量子关联借力机器学习首度实现同时分类

    论文摘要本报讯中国科学技术大学郭光灿院士团队在人工智能与量子力学基础研究交叉领域取得重要进展。该实验室与南方科技大学教授翁文康以及中科院重庆绿色智能技术研究院研究员任昌亮等人合...
  • 基于机器学习的股票特征预测机构持股研究

    基于机器学习的股票特征预测机构持股研究

    论文摘要本文基于2006年-2017年沪深300中141支高机构持股比例的股票数据进行实证研究,分析机构增持股的CAR,建立集成SVM,RandomForest,XGBoost...
  • 计算生物学分析在基因组编辑研究中的应用

    计算生物学分析在基因组编辑研究中的应用

    论文摘要基因组编辑是对基因组遗传信息进行定向改造的技术,其中CRISPR/Cas系统是目前应用最广泛的基因组编辑新技术。将先进的高通量测序以及相关计算生物分析应用于基因编辑研究...
  • 基于机器学习的地层序列模拟

    基于机器学习的地层序列模拟

    论文摘要地层结构及其分布的模拟是地质信息化研究与工程规划设计建造的迫切需求。现有的研究方法主要以钻孔数据为基础,选择插值方法进行二维剖面绘制和三维地层建模。插值方法是决定模拟结...
  • 运动想象的大尺度动态功能网络连接

    运动想象的大尺度动态功能网络连接

    论文摘要运动想象是一个多维度的高级脑认知活动,被广泛应用于脑-机接口控制和临床康复。然而,运动想象应用背后的神经机制仍然不清楚。为进一步理解运动想象潜在的神经机制,从大尺度水平...
  • 基于EEMD和ARIMA的海温预测模型研究

    基于EEMD和ARIMA的海温预测模型研究

    论文摘要类型丰富、时空分辨率高的海洋探测数据,为信号分解和机器学习算法的应用提供了可能。本文针对如何建立有效的海温预测模型这一问题,使用高时空分辨率的海表温度(SST)融合产品...
  • 基于文献计量的植物表型组学研究进展分析

    基于文献计量的植物表型组学研究进展分析

    论文摘要[目的]为了掌握植物表型组学研究的发展脉络和现状,本文基于文献计量学方法探讨了植物表型组学的研究现状。[方法]本研究基于WebofScience核心合集数据库分析了19...
  • 基于机器学习的高光谱湿地植被分类研究

    基于机器学习的高光谱湿地植被分类研究

    论文摘要为实现湿地植被的精细分类和高精度制图,为湿地管理部门提供准确的决策依据,以美国加州萨克拉门托—圣华金水域的典型湿地植被为研究对象,以高光谱影像为数据源,结合野外GPS采...
  • 人工智能对经济计量方法的重要影响

    人工智能对经济计量方法的重要影响

    论文摘要当前的经济学理论,即西方经济学,还不是一门真正的经济学理论,无法解释现实经济的发展和演进,因此,为满足认识现实经济的需要大量使用经济计量方法分析现实经济现象。随着人工智...
  • 基于多源遥感与地形信息的北极城镇用地信息提取

    基于多源遥感与地形信息的北极城镇用地信息提取

    论文摘要北极城镇空间信息对于研究北极,认识北极,利用北极都有重要意义。本文以北极圈内的城市特罗姆瑟为例,使用Landsat影像、DMSP/OLS夜间灯光、ASTER-GDEM2...
  • 蛋白质残基接触图预测

    蛋白质残基接触图预测

    论文摘要蛋白质是由多个氨基酸组成的长链,是生物体的必要组成成分,参与了生命活动的每一个进程。蛋白质结构决定了许多蛋白质的功能,准确预测蛋白质中氨基酸残基接触对于蛋白质结构预测具...
  • 结合粒子群寻优的混合核函数极限学习机分类模型

    结合粒子群寻优的混合核函数极限学习机分类模型

    论文摘要多光谱影像记录了地球上各类地物的电磁波,具有极大的信息量,对影像上相关信息的处理和提取是遥感信息应用的前提。多光谱影像的信息自动提取技术的准确性和提取速度是图像分析与理...