机器学习论文

论文摘要该文利用2015、2016年5—10月赤水河沿岸的茅台站、二郎站、赤水站3个水文监测站以及赤水站、习水站两个气象站逐小时采集存储的水文气象数据,基于多元线性回归、岭回归...

论文摘要太阳诱导叶绿素荧光数据是反映全球植被总初级生产力的关键指标,对于监测全球或地区性的植被生产力变化和气候变化的影响具有重大意义.然而,目前为止仍没有高分辨率和全球覆盖的可...

论文摘要文章使用构建的句式内容表配合机器学习的方式对长白电网历年储存的电网安全隐患信息进行精准分词并将其按要求分类,方便按类别精准取用信息为日后进一步数据分析打下基础。论文目录...

论文摘要选煤过程中各级分选工艺参数复杂,而利用机器学习从大量数据中找到一定的规律,能够帮助选煤厂找到合适的分选参数。另外,利用机器视觉能够帮助选煤厂进行矸石分拣灰分预测,提高选...

论文摘要针对传统的食品风味鉴别方法具有的局限性、食品种类比较单一,并不能覆盖所有食品类别,主成分分析方法在奶酪样本上表现效果较差,无法准确快速区分不同风味奶酪,本研究基于密度最...

论文摘要随着企业产销规模的扩大,物流业务的运营体量和复杂程度与日俱增,企业对货物运输提出了更高的要求,如何解决快速有效地将货物配载与配装成了企业迫切需要解决的一个重要的问题。为...

论文摘要针对非线性、时序性的测井曲线进行研究,提出基于TensorFlow的非线性自动回归模型(GNAR)纵向预测测井曲线法。将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立模型,...

论文摘要机器学习是整个人工智能领域中应用前景最为广阔的技术,近年来的发展突飞猛进,被广泛用于与人们生活息息相关的各种领域,尤其在储层预测方面。储层预测是油气勘探生产的首要环节,...

论文摘要针对整体穿刺加压密实过程中碳布回弹导致平均层高波动范围较大,影响立体织物性能的问题,提出一种基于机器学习理论的加压参数预测方法,将平均层高与加压参数之间复杂建模转换为多...

论文摘要机器学习为基于测井解释的储层评价提供了一种自动有效的方法。论文提出了测井储层评价的机器学习框架,并在两个测井数据集上对其性能进行了验证。实验结果表明,论文提出的框架得出...

论文摘要为了解决基于测井数据对油气水层的实时识别这一技术难题,利用计算机科学与现代数学,结合随钻测井技术与机器学习算法进行油气水层的随钻识别。首先,对训练集数据进行相关性分析,...

论文摘要化石能源一直在人类社会进程中扮演着非常重要的角色,但是由于其自身的不可再生性以及对环境造成的污染渐渐无法满足人类的需求。相比之下,太阳能具有获得便利、取之不尽、清洁无污...

论文摘要将各种尺寸数量的箱子全部装载到不同尺寸的集装箱中,并使得总运输成本最小的问题叫做成本最小化的多箱型多集装箱装载问题(MCLCMP)。包括多集装箱装载问题(MCLP)在内...

论文摘要海浪是海洋表面重要的运动过程,机器学习是目前国内外热门研究领域,本文将海洋科学与机器学习相结合,探索了机器学习在海洋科学领域应用的可行性,为今后的研究奠定基础。本文采用...

论文摘要我国北方地区曾是风沙危害、水土流失较为严重的区域。上世纪80年代,随着“三北”防护林、京津风沙源治理等多项大型林业生态恢复工程的开展,中国北方干旱、半干旱区植被覆盖情况...

论文摘要致密气约占我国天然气产量的30%,在我国能源结构中占据重要地位。与常规天然气储层相比,致密气储层通常具有低孔低渗、埋藏深度大、成岩强度高、岩性致密、孔隙结构复杂和非均质...

论文摘要气象数据是气象领域开展预报和研究的基础。气象数据的准确、可靠和安全与否直接影响数据的传输、加工和天气模式预测等工作,进而影响监控系统、数据加密解密等方面的设计。现阶段气...

论文摘要本文创新性地将机器学习中的Boosting模型与逆向投资策略相结合,并探索将其用在中国证券市场,希望即能保留逆向投资的思想理念,寻找市场阶段性关注度较低或未被人挖掘出来...

论文摘要水声数据分类识别是水声领域的重要研究内容之一,其目的在于以非物理接触的方式,通过识别算法对水声目标进行判别。如何更为智能地对水声目标进行分类识别,对于海洋航行安全和水下...

论文摘要由各类流感病毒导致的流感疾病已经逐渐成为全世界范围内最主要的健康威胁之一,H3N2流感病毒就是其中的典型代表,它能引发肺炎和呼吸道衰竭,甚至最终导致死亡,给人类健康带来...