机器学习论文

论文摘要云是天气气候的重要影响因子之一,目前世界上有超过三分之二的地区被云层覆盖,云的存在能直接影响大气辐射的传输过程,从而改变大气辐射的时空分布。不仅如此,云层能直接参与水循...

论文摘要本文主要利用机器学习中的长短期记忆神经网络模型进行建模,分别从技术分析和基本分析两个不同的层面来研究中国证券市场的投资优化选择及其投资收益问题.从技术分析的层面出发,首...

论文摘要SmallRNA(sRNAs)是一类长度在几十至几百个核苷酸之间的非编码小分子RNA,在生物体内通过和靶mRNA碱基互补配对结合进而调控基因表达,从而参与控制细胞的多种...

论文摘要可分离凸优化问题是运筹决策中的一类重要模型,在管理科学、金融与机器学习等领域中有着重要的应用。在金融领域中,投资组合是一个重要的研究方向,旨在为投资者提供更科学的投资建...

论文摘要时间序列数据在应用中无所不在,是一类非常特殊的高维数据,时序数据分类是时序数据分析中的最重要的任务。研究者对当前领域内的时序数据分类算法进行了全面客观的综合性实验,发现...

论文摘要聚类是无监督机器学习方法之一,聚类数据可以帮助识别相似数据,为决策行为提供最佳方案。例如,预订出租车应用程序可以把客户数据进行聚类分析以匹配供求关系、检测电子商务交易的...

论文摘要脑胶质瘤是最常见的成人恶性脑癌,其以较差的临床预后与高度的分子异质性而著称。传统的研究是基于多细胞的转录测序技术,其只能获得细胞群体的平均特征,而忽略了肿瘤组织内部细胞...

论文摘要核糖核苷酸分子RNA作为生物体内一种大分子,它是存在于生物体中重要的物质,不仅与脱氧核糖核苷酸分子DNA和蛋白质共同协作维持生物体的各项活动的进行,并且在DNA和蛋白质...

论文摘要紫外线是生活中常见的一种不可见光,适宜的紫外线对人体有一定的保健作用,但过强的紫外线长时间照射人体皮肤,轻者引起皮肤暗沉和松弛老化,重者更会导致皮肤癌的出现。为避免伤害...

论文摘要改革开放以来,中国经济迅猛发展,能源消耗增速也十分惊人。与之相对应,我国的生态环境不断恶化,其中空气污染问题尤其突出。研究表明,空气污染会对公共安全和健康产生不利影响。...

论文摘要化学需氧量COD（ChemicalOxygenDemand）是指用化学方法测量水样中需要被氧化的还原性物质的量,是评价水质污染程度的一项重要指标,传统测量化学需氧量CO...

论文摘要信息技术的飞速发展为交通研究和城市交通管理带来了海量的交通数据。特别是近些年在智能交通研究领域,将交通大数据应用于交通流预测和数据分析处理已成为当下研究的热点。通过机器...

论文摘要目的:痰湿体质人群是代谢综合征（metabolicsyndrome,MS）的危险人群,对未患MS痰湿体质人群进行健康管理是预防MS的新视角。本研究应用病例对照研究,对痰...

论文摘要识别出生物体内有用的蛋白质对生物体进化以及医学领域都要极其重要的作用。当前辨别蛋白质重要性的方式有两种。一是基于生物化学方法,但利用生物实验的方法来识别具有一定的缺陷,...

论文摘要背景:数据已经成为生物医学发展的重要驱动力,实现数据到知识转化的一个关键环节在于增强数据的机器可理解性。通用数据元素(commondataelement,CDE)的使用...

论文摘要蛋白质翻译后修饰（Post-translationalmodification,PTM）之间的相互作用在调节蛋白质活性、细胞信号转导、基因表达以及蛋白质-蛋白质相互作用...

论文摘要降水,作为水循环中重要的一环,是研究地区或流域水文循环系统的重要基础要素。高精度高时空分辨率的降水资料,对于工农业生产、水利开发、旱涝监测及预防等工作具有重要的意义,是...

论文摘要在过去几年的研究中科学家们发现有许多DNA片段转录成RNA,但是这些非编码RNA不翻译成蛋白质,它们有着特定的结构。这些RNA能够行使一些特定的功能,例如催化反应,调节...

论文摘要当今,计算机参与到了经济交易中,能捕捉到和这些交易相关的数据并加以操作和分析——大数据已成为经济学中不可避免的话题。本文以预测为重点简单介绍一些经济学中处理和分析大数据...

论文摘要由于不同来源或不同时间,导致了同一地物在存储方式或属性等方面存在着很多差异,这给后期的数据处理和使用带来了诸多不便,因此矢量空间数据匹配已经成为关键性问题。为了便于矢量...