• 基于机器学习的金属氧化物纳米粒子毒性预测(英文)

    基于机器学习的金属氧化物纳米粒子毒性预测(英文)

    论文摘要因为金属氧化物纳米粒子(MNPs)的应用越来越广泛,对于未经检测的MNPs在其实际应用于纳米工业之前,能够对其毒性进行快速、有效地预测是非常重要的。在本工作中,利用收集...
  • 不同时期排泥对培养SBBR生物膜的影响

    不同时期排泥对培养SBBR生物膜的影响

    论文摘要序批式生物膜反应器(sequencingbiofilmbatchreactor,SBBR)是应用广泛的污水处理方法。为探究不同时期排泥对SBBR污染物去除效果与微生物群...
  • 基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法

    基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法

    论文摘要与火灾相关的烟雾实时检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾传感器系统的高成本和视频探测的拍摄盲区等问题,提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检...
  • 全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状

    全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状

    论文摘要全钢子午线轮胎结构复杂,生产过程中会出现多种缺陷,利用图像处理技术能够对全钢子午线轮胎的X光图像进行缺陷检测。为了更清楚地梳理现存算法,对当前全钢子午线轮胎X光图像的缺...
  • 基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测

    基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测

    论文摘要在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非...
  • 利用卫星遥感数据估算PM2.5浓度的应用研究进展

    利用卫星遥感数据估算PM2.5浓度的应用研究进展

    论文摘要近年来,PM2.5已成为中国大气污染的首要污染物,危害人体健康。为弥补地基监测站点在空间分布上的局限性,借助卫星遥感技术估算PM2.5浓度已成为研究热点。文章总结了利用...
  • 常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述

    常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述

    论文摘要以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化...
  • 面向激光选区熔化金属增材制造的检测技术研究进展

    面向激光选区熔化金属增材制造的检测技术研究进展

    论文摘要激光选区熔化技术(简称SLM)近些年来发展迅速,已应用于航空航天、医疗、模具等诸多领域。首先综述了近几年SLM领域的在线检测、离线检测技术的进展,重点介绍了SLM的在线...
  • 基于深度学习的PM2.5短期预测模型

    基于深度学习的PM2.5短期预测模型

    论文摘要为了提高PM2.5浓度短期预报的准确率,解决现有PM2.5浓度短期预报准确率不高的问题,提出了一种基于卷积神经网络和长短时记忆的深度学习预报测型.首先,综合考虑气温、相...
  • 基于机器学习的数据驱动湍流模型

    基于机器学习的数据驱动湍流模型

    论文摘要雷诺平均法(RANS)为目前唯一可用于模拟大型湍流模拟的数学模型,但其对雷诺应力存在显著各项异性情况时的计算精度较低。为了克服RANS模型这一缺陷,本文基于大涡模拟(L...
  • 沪深300指数成分股间的配对交易策略设计

    沪深300指数成分股间的配对交易策略设计

    论文摘要2017年底至2018年中旬,股票价格持续走低,投资者开始寻找在熊市获利的方法,配对交易策略逐渐回归大众视野。近年来大数据的普及,机器学习的应用,将传统的技术分析与数学...
  • 在线投资组合选择的半指数梯度策略及实证分析

    在线投资组合选择的半指数梯度策略及实证分析

    论文摘要针对传统投资组合策略的高频资产配置调整产生高额交易成本从而导致最终收益不佳这一问题,提出基于机器学习与在线学习理论的半指数梯度投资组合(SEG)策略。该策略对投资期进行...
  • 复杂断块区处理解释关键技术研究与应用

    复杂断块区处理解释关键技术研究与应用

    论文摘要河套盆地XL区块断层发育、断块破碎、断裂系统复杂。因此,断层的准确成像及断裂组合关系的精确识别成为该区地震资料处理解释的主要难题。本文以XL区块为例,充分挖潜"...
  • 基于语言处理模型的蛋白结构分类的实验分析

    基于语言处理模型的蛋白结构分类的实验分析

    论文摘要通过计算机手段对蛋白质进行空间结构的研究,可以作为实验手段的有效补充,应用于蛋白质空间结构的预测、设计和比对当中。该领域的研究已经成为蛋白质工程的一项重要内容。蛋白质的...
  • MCMC采样技术及其在贝叶斯推断上的应用

    MCMC采样技术及其在贝叶斯推断上的应用

    论文摘要后验分布是贝叶斯推理的本质,所有进一步的贝叶斯推断均可通过后验分布来完成.然而,应用统计实践中利用Bayes定理得到的后验密度经常是半共轭乃至复杂的、高维的.马氏链式蒙...
  • 基于机器学习的公交车GPS数据线路分类和识别研究

    基于机器学习的公交车GPS数据线路分类和识别研究

    论文摘要针对公交GPS数据中存在的线路分类与实际运营行驶线路不符的问题,本文提出了一种基于机器学习的公交GPS数据线路分类识别算法。首先计算出每辆公交车行驶的轨迹路径选路径集,...
  • 基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法

    基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法

    论文摘要风洞实验是高超声速飞行器设计的关键环节。在高超声速测热实验中,热流信号中,热流信号中往往包含具有非对称特征的干扰信号,处理不当,会带来一定的测量误差,影响热流测量的精确...
  • 机器学习方法在地球物理测井中的应用研究进展

    机器学习方法在地球物理测井中的应用研究进展

    论文摘要人工智能技术和机器学习方法的飞速发展,为地球物理测井带来了新机遇和新突破。国内外学者将机器学习方法应用到了测井资料处理和解释的研究过程中,形成了一系列测井新技术。本文首...
  • 基于机器学习的多孔介质渗透率预测研究

    基于机器学习的多孔介质渗透率预测研究

    论文摘要随着微观成像技术和数值模拟方法的发展,基于图像的建模技术已被广泛用于表征多孔介质中的流动与运移过程。固有渗透率(之后简称为渗透率)是多孔介质最重要的水力参数之一。在给定...
  • 癌症驱动错义突变预测方法的比较分析和性能提升初步研究

    癌症驱动错义突变预测方法的比较分析和性能提升初步研究

    论文摘要癌症作为一种人类复杂遗传疾病,一般是由基因组上不断累积的大量突变所导致。在众多突变中,仅有一小部分突变对于癌症的发生发展起到关键作用,这些突变被称为驱动突变。驱动突变的...