机器学习论文

论文摘要结构健康监测(SHM)是一个多学科交叉领域,涉及利用大量传感器和仪器对结构荷载和响应进行自动感知,然后根据收集到的数据对结构进行健康诊断。由于安装在结构上的SHM系统能...

论文摘要随着人工智能技术的发展,智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一,航空智能发动机成为近年来的研究热点,其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发...

论文摘要阐述船舶智能辅助避碰系统的基本决策过程,聚类算法在危险区域划分中的应用,以及在碰撞危险度计算中利用大量实船数据训练神经网络模型的机器学习方法。优化相关参数的计算方法,提...

论文摘要盾构掘进参数选取以及施工扰动控制一直是盾构工法中的关注重点,而基于实测数据挖掘理论的机器学习方法对此类问题有很好的适用性。为此,文章提出一种基于机器学习的盾构隧道施工扰...

论文摘要数据驱动的机器学习模型往往依赖于大幅提高训练样本数量以降低其泛化风险,对有限样本的应用场景适用性差。为此,该文在数据驱动的模型基础上引入领域知识这一学习要素,提出数据–...

论文摘要可再生能源发电的随机性、间歇性和低惯性特征导致含可再生能源电力系统的频率安全问题凸显。利用时域仿真进行频率安全评估存在计算量大、耗时长等缺陷,难以满足多重复杂不确定因素...

论文摘要针对暂态稳定评估问题的特点,在改进极限梯度提升(XGBoost)算法的基础上进行暂态稳定评估。根据电网物理特点,定义能够反映电力系统稳态运行状态的特征集;研究XGBoo...

论文摘要高光谱图像分类是利用高光谱数据图谱合一且光谱信息丰富的特点,对图像中的每个像素进行分门别类,以达到对地物目标进行高精度分类和自动化识别的目的,是对地观测的重要组成部分。...

论文摘要文章首先针对延安市市监测站单站点观测数据与PM2.5的关系,从中抽取了影响PM2.5较为明显的14组特征数据。依据所抽取的数据,利用LSTM深度神经网络的一种变体GRU...

论文摘要材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过材料信息数据库和集成材料设计平台对材料的数据进行分析和预测。通过应用不同的机器学习(回归分析)方法和不同的特征选择算法,从众...

论文摘要硬度是工模具钢性能的一个重要指标.本文通过机器学习中的层次聚类和LASSO回归方法,给出了工模具钢硬度-成分关系的解析表达式.层次聚类将79种牌号工模具钢的合金元素成分...

论文摘要城市空气质量信息对于控制空气污染和保护大众健康都是尤为重要的。城市空气质量感知方法按传感器位置是否发生改变可划分为静态感知方法和动态感知方法两种。其中静态感知方法的数据...

论文摘要[目的]为实现对鸡胴体质量等级的非接触在线自动判定,本文提出一种基于机器视觉和机器学习技术的鸡胴体等级在线检测方法。[方法]首先用图像采集装置获取鸡胴体图像,对图像进行...

论文摘要页岩气水平井的横波测井资料在岩石力学计算、地应力评估、可压性评价中具有重要意义。通过对常规测井资料的预处理,采用皮尔逊相关优选特征曲线,通过多种机器学习方法的比较,采用...

论文摘要目前国内绝大部分机组都采用SCR作为脱硝处理工艺,但是由于当前燃煤机组煤质多变、负荷变动频繁且剧烈、机组老化等影响,现有的脱硝控制体系难以满足日常生产的需要,生产单位经...

论文摘要人工智能是一门研究利用计算机模拟特定思维过程和智能行为的学科,涵盖了数据挖掘和深度学习两种数学方法。在具有充分数据源的地方,人工智能可以展现出非凡应用。目前,一些信息化...

论文摘要文章从多个方面、多个因素出发利用k近邻算法对极大量的数据进行挖掘建模,分析新数据与臭氧污染程度达标的特征数据的匹配度,为新数据标上标签以判断其是否达到臭氧污染的标准。通...

论文摘要人工智能、大数据、机器学习、深度学习等概念或方法在图像语音识别、自然语言处理、自动驾驶等方面广泛应用并取得了突出的进展,油气开发领域经过多年数字化建设保有大量数据资产,...

论文摘要普通的空气质量传感器由于设备本身的测量准确度不高,往往不能很好地反映空气质量的真实情况,特别是比较难以准确获得PM2.5指数。本文提出了一种利用多台低成本传感装置组成测...

论文摘要为了实现金属灭弧栅片表面缺陷的自动检测,引入了CCD成像系统并提出了表面缺陷检测三步法:第一步对原始图像进行去噪,第二步将灭弧栅片从背景中提取出来,第三步利用分类器对缺...