机器学习论文

论文摘要针对铁路路基检测数据量大、人工识别效率低的问题,提出一种基于深度学习的铁路路基翻浆冒泥病害智能识别方法。本方法以级联区域卷积神经网络（CascadeRegionConv...

论文摘要随着人工智能技术的不断发展,其应用领域也逐渐拓宽。为了能进一步将强化学习技术应用于动态定价领域,构建智能动态定价系统,对与动态定价相关的强化学习技术进行介绍,将已有研究...

论文摘要面对人工智能技术的高速发展及军事变革需求,智能雷达被提出以应对未来复杂的战场环境。文中介绍了智能雷达的研究背景,通过对人工智能、感知智能与认知智能的理解阐述了智能雷达的...

论文摘要急性肾损伤（AKI）是住院患者常见的危重症之一,具有较高的发病率和死亡率。建立预测模型,对AKI进行预测,并分析影响其发生的危险因素,以便对具有AKI潜在风险患者进行及...

论文摘要煤炭是我国的主要能源,煤矿行业为高危行业,水灾是煤矿重特大事故防治的关键灾害之一。现有水灾监测报警方法存在着适应性差、误报和漏报率高等问题,难以满足煤矿安全生产需求。及...

论文摘要人工智能技术作为21世纪三大核心技术之一,成为了大量研究领域必不可少的技术,为人们的生活带来优越的便利。本文首先介绍了人工智能的概念,然后阐述了人工智能的应用领域,最后...

论文摘要选取首批融资融卷标的股票中的72支,使用基于机器学习中LASSO方法的反事实分析方法研究中国融资融券制度对股票价格稳定性的影响,并通过因子分析探究稳定效果存在差异性的根...

论文摘要随着犯罪数量不断增加,以及新型犯罪模式不断出现,准确预测未来的犯罪活动越来越重要。所以,基于机器学习的犯罪预测方法对于识别未来犯罪以及减少犯罪数量具有重要的意义。根据犯...

论文摘要机器学习结合多源遥感数据反演土壤水分含量（SMC）是目前SMC研究的热点,因较少考虑温度、蒸散等重要SMC影响因子,反演结果存在一定的不确定性。利用Sentinel-1...

论文摘要根据密码芯片功耗曲线的特性,对支持向量机、随机森林、K最近邻、朴素贝叶斯4种机器学习算法进行分析研究,从中选择用于功耗分析攻击的最优算法。对于机器学习算法的数据选取问题...

论文摘要为深入了解四川盆地PM2.5与PM10污染情况,通过机器学习的方法,基于卫星遥感气溶胶产品（MAIAC）与国家环境空气质量监测网数据以及气象、地理、社会经济变量等,构建...

论文摘要目的探索在大数据时代新一代智能电子健康档案平台的体系架构和方法,提升电子健康档案平台的运行能力和智能化水平。方法构建基于Hadoop技术的智能电子健康档案平台体系架构,...

论文摘要长短时记忆神经网络(LSTM)具有很强的时间序列关系拟合能力,非常适用于模拟及预报流域产汇流这一复杂的时间序列过程。基于LSTM针对不同预见期的径流预报分别建立了流域降...

论文摘要过去30年间跨国经济增长实证研究领域提出了近150个增长决定因素,而全球200余个国家(地区)的样本限制意味着在总结跨国增长经验时必须考虑模型不确定性问题。有别于该领域...

论文摘要针对粗粒度的商品评论情感分析不能详尽地提供用户喜好问题,提出一种基于支持向量机(SVM)结合点互信息(PMI)的细粒度商品评论情感分析方法。首先,使用卡方检验方法进行文...

论文摘要为探究无人机多光谱遥感技术快速监测植被覆盖下的土壤含盐量问题,以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域内4块不同盐分梯度的耕地为研究区域,利用无人机搭载多光谱传感器获取2018年8月...

论文摘要人工智能学科自从诞生之后,技术理论不断发展,应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑...

论文摘要基本面量化投资是近年来金融科技和量化投资研究的新热点。作为人工智能的代表性技术,机器学习能够大幅度提高经济学和管理学中预测类研究的效果。本文系统性地运用机器学习,来提升...

论文摘要随着信息技术的快速发展,各领域的数据正以前所未有的速度产生并被广泛收集和存储,如何实现数据的智能化处理从而利用数据中蕴含的有价值信息已成为理论和应用的研究热点.数据分类...

论文摘要机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问,在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域中有很多应用,已成为当今广义的人工智能领域最核心的技术之一。近年来,多种深度...