![自回归模型偏自相关函数截尾性检验]()
论文摘要文章研究了自回归模型偏自相关函数截尾性检验问题。基于经验似然方法建立了检验统计量,并且在原假设下给出了检验统计量的极限分布。并通过随机模拟将上述方法用于具体观测数据的实...
![协变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断]()
论文摘要参数模型具有易于解释的优点,一直以来都受到很多的关注。但是若给出的参数模型假设不正确,那得出的结论往往也是值得怀疑的。故人们更多的利用非参的方法估计内在的函数,以减少模...
![随机设计情形线性回归模型中误差方差的经验似然推断]()
论文摘要本文的第二章利用经验似然方法研究了响应变量在随机缺失(MAR)机制下,线性回归模型中当协变量随机时误差方差的经验似然估计.在一定条件下,证明了该估计的渐近正态性,且得出...
![拟似然非线性模型的统计诊断]()
论文摘要拟似然非线性模型由于只需要已知响应变量Y的一、二阶矩,而不需已知Y的具体分布,所以具有普遍的适用性。本文主要通过经验似然方法对拟似然非线性模型进行了系统的统计诊断分析。...
![空间面板模型的复合分位数回归]()
论文摘要在空间计量经济学中,空间效应被用来度量区域间的经济发展关系,将其引入到面板数据模型,既满足了截面维度的空间相关性,又保留了个体异质性。然而,存在空间相关性的样本将导致较...
![基于二项稀疏算子的整值自回归模型的经验似然推断]()
论文摘要整值时间序列可出现在交通、金融、教育、环境、保险等很多领域.稀疏算子是研究整值时间序列的主要方法.本文采用经验似然法研究基于二项稀疏算子的一阶整值自回归模型,并给出新息...
![纵向数据下广义经验似然方法的有效稳健估计]()
论文摘要基于广义经验似然估计方法,提出了一种有效且稳健的估计,实现对纵向数据在线性模型下均值和协方差矩阵的联合估计。利用Cholysky分解将模型重参数化,利用拉格朗日乘子法求...
![高维线性均值漂移模型的异常值检测]()
论文摘要文章结合经验似然统计推断技术,对带有均值漂移的高维线性模型,给出了一个基于经验似然的模型异常值检测方法,该方法允许模型参数的维数随样本量的增加而趋于无穷,数据模拟表明所...
![随机系数整值自回归过程的推广及其统计推断]()
论文摘要本文主要给出了随机系数整值自回归过程的几种推广,并研究了推广后模型的统计推断问题.首先,我们削弱了随机系数整值自回归模型中稀疏参数是独立同分布的假设,通过假定模型的稀疏...
![混合整值时间序列模型的统计推断]()
论文摘要本文主要研究混合整值时间序列模型的统计推断问题.首先把经验似然原理应用到混合整值自回归模型上,建立了混合整值自回归模型参数的经验似然比统计量及其极限分布,得到了参数的置...
