经验模态分解论文

论文摘要由于受到温度、雨水冲刷等外在因素的影响,大坝变形时间序列数据会呈现出非线性和非平稳的曲线特性。为此,提出一种经验模态分解（EMD）和最小二乘支持向量机（LSSVM）相结...

论文摘要准确的功率预测是应对大规模风电并网问题的重要方法,但目前风电功率预测精度仍存在较大误差。为了更精确地对风电功率进行超短期预测,提出一种基于双变量经验模态分解技术和最小二...

论文摘要结构损伤识别一直是结构健康监测和安全状态评估的热点问题,损伤信息少、信噪比低等因素极大增加了结构损伤识别的难度。基于马氏距离累积量(MDC)和经验模态分解(EMD)提出...

论文摘要建立了以经验模态分解法（EMD）和果蝇算法（FOA）优化BP神经网络为基础的EMD-FOA-BP大坝变形预测模型,该模型首先利用EMD将大坝变形序列分解成相对平稳的分量...

论文摘要经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition,简称EMD）方法是一种被广泛应用于故障诊断领域的信号处理方法,但是分解的结果容易受到高频噪声的干扰。...

论文摘要利用长期观测数据结合预测模型对大坝的形变趋势进行估计评价是大坝结构安全监测的必要内容。本文综合利用EMD和RBF神经网络,研究大坝变形时间序列中非线性周期信号变化的内在...

论文摘要针对传统的负荷预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于经验模态分解（EMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的负荷预测模型。该模...

论文摘要在强背景噪声下提取非平稳振动信号的微弱故障特征时,系统信号和干扰噪声在频带互相混叠难以分离,传统消噪方法存在较大局限。为此提出一种基于经验小波变换(EWT)和独立分量分...

论文摘要针对传统的振动信号特征提取效率低、诊断时间较长等问题,提出了基于经验模态分解与主成分分析的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解将振动信号分解为有限个本征模函数和一...

论文摘要针对风力发电输出功率的强波动性以及微电网混合储能系统容量优化,提出了一种混合储能容量多级优化配置方法。该方法采用抗脉冲平均滤波法平滑风电原始输出功率,并结合经验模态分解...

论文摘要本文针对滚动轴承的故障诊断问题,首先提出一种自适应波形匹配的延拓方法对经验模态分解(EMD)存在的端点效应进行改进,然后基于改进的EMD和粒子群优化算法(PSO)优化的...

论文摘要对油中溶解气体浓度进行有效预测,可为电力变压器故障诊断及预警提供重要依据。提出一种基于经验模态分解与长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先,运用经验模...

论文摘要构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型...

论文摘要针对磨削金刚石砂轮磨损状态声发射信号小波分析中存在的问题,根据工程陶瓷部分稳定氧化锆磨削过程中声发射信号非线性非平稳性的特点,采用经验模态分解方法将磨削声发射信号分解为...

论文摘要基于徐州市2014～2017年气溶胶光学厚度（AOD）、地面监测站PM2.5浓度及气象数据,构建经标高订正的AOD（AOD/H）与经湿度订正的PM2.5(PM2.5×f...

论文摘要随着油气勘探开发的不断深入,勘探地区的地质构造和地质环境愈发复杂多变。在陆上和海上中深层勘探目标区采集的地震资料中,受复杂地质条件和其他因素等影响,原始资料的品质通常比...

论文摘要傅里叶变换轮廓术（FourierTransformProfilometry,FTP）作为一种快速的光学无损检测方法已经广泛应用于工业测量中,但目前其测量精度受环境影响比...

论文摘要随着现代信息技术和互联网技术的飞速发展,人们的生产生活方式逐步向信息化、网络化转变,各行业的信息化建设水平也成为了衡量国家和地区经济社会发展水平的指标之一。水资源的合理...

论文摘要混沌理论已在保密通信、生物医疗、化工生产等领域得到广泛应用。然而在实际应用中,受各种主观及客观因素的影响,实测混沌信号通常都受到噪声污染。噪声的存在令混沌信号的特征被掩...

论文摘要沉积物和营养盐的扩散与沉积过程受垂向流的影响,根据2015年10月13～22日"世越号"沉船打捞前及2017年5月10～16日沉船打捞后利用ADCP...