论文摘要针对容腔瞬态换热试验中测试数据的随机误差被数据处理的差分过程放大的问题,定量分析了随机测试误差对换热特性的影响,并提出抑制方法。结果表明:容腔内壁面对流换热特性误差对瞬...
论文摘要提出了一种新的信号分类识别的方法,首先将信号进行CEEMDAN分解得到多个固有模态分量,对每个分量求排列熵值。通过大量的数据对比分析,选择出在不同工况下,排列熵值差异最...
论文摘要针对新能源电厂网络系统安全威胁检测需求,以及现有网络安全异常检测方法自适应能力差、人工参与多、误报率高等问题,提出了一种基于经验模态分解(EmpiricalModeDe...
论文摘要目的实现脑电信号的采取和处理,以及准确的解调基于编码刺激的稳态视觉诱发电位(steadystatevisualevokedpotential,SSVEP)信号。方法采用...
论文摘要针对大坝变形预测中非平稳性且含噪声的数据处理问题,该文提出一种基于剔除含噪声信号的大坝变形傅里叶(Fourier)预测新算法。首先利用经验模态分解(EMD)法将变形时间...
论文摘要针对变速齿轮在某一转速范围内运行时产生共振导致强烈振动的问题,有效地对变速齿轮啮合频率进行评估是减少和规避此类故障的关键。但由于变速齿轮振动信号在时域呈现非平稳性,传统...
论文摘要傅里叶分解(FDM)是一种新的自适应时频分析方法,该方法首先定义了瞬时频率具有物理意义的傅里叶固有频带函数(FIBFs),然后在整个傅里叶域自适应地搜寻解析傅里叶固有频...
论文摘要为了削弱基于经验模态分解EMD(empiricalmodedecomposition)方法在谐波与间谐波检测中的端点效应,提出了采用自适应波形延拓的改进型希尔伯特-黄变...
论文摘要经验小波变换(EWT)算法基于自适应小波滤波技术,利用Meyer小波在频域自适应构建小波滤波器分离调频调幅(AM-FM)模态,克服了经验模态分解(EMD)算法缺乏严谨的...
论文摘要为提高行驶车辆前方行人行为识别精度,提出了基于经验模态分解的深度神经网络与长短时记忆网络相结合的行人行为识别方法;该方法在分析骨架节点表征参数的基础上,采用势能、相对位...
论文摘要为了准确识别滚动轴承退化状态,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和核马氏距离的滚动轴承性能退化评估方法。该方法通过EMD分解得到各阶IMF分量的标准偏差提取信号的特征...
论文摘要针对发动机噪声信号信噪比低、故障特征提取困难等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)结合独立分量分析(ICA)的降噪方法。首先通过VMD分解得到分量中心频率确定合适的...
论文摘要将GPS实时动态监测技术应用于桥梁监测是保障桥梁安全的重要手段,桥梁动态监测的关键是桥梁动态特性的提取,针对小波分析方法的不足,本文将经验模态分解应用于GPS桥梁动态特...
论文摘要提出了一种电力系统低频振荡模态辨识方法.首先使用改进的经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)去噪算法对低频振荡信号进行预处理.针对...
论文摘要针对传统的短时交通流量预测算法存在精度低和误差大的缺点,提出一种基于EMD和LSSVM组合模型的短时交通流量预测模型。针对短时交通流量数据,运用经验模态分解EMD分解技...
论文摘要进行齿轮泵故障诊断时,首先采用基于马氏距离的传感器通道选择方法选择最佳振动信号,然后采用多项式最小二乘法去除信号趋势项,再基于五点三次平滑法对信号进行平滑预处理,最后分...
论文摘要基于经验模态分解(EMD),提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解,基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高...
论文摘要为了精确诊断齿轮泵故障,提出了基于马氏距离的传感器通道选择方法,采用多项式最小二乘法去除采集振动信号的趋势项和五点三次平滑法对信号进行平滑预处理,而后分别提取基于峭度的...
论文摘要对于任何机器来说,一旦发生故障,都会产生一段无规律的非平稳信号。通过对这段非平稳信号进行分析,可以实现对机器工作状态的一个系统监测。但是,对非平稳信号的有效片段提取,是...
论文摘要为实现对远程带式输送机托辊故障的检测,研发基于声音信号的托辊故障诊断方法。结合远程带式输送机托辊轴承的特性,针对性提出多种分析方法相结合的方案。诊断系统中包括时域检测、...