![基于复杂网络的股票聚类研究]()
论文摘要股票市场是一个很庞大的复杂系统,国内股票市场是比较复杂的,交易量和价格不稳定。近些年,股票市场交叉持股、相互投资合作的现象越来越多,这也加大了分析股票的难度。将股票进行...
![基于分解-聚类-集成方法的极端天气指数预测]()
论文摘要海平面上升和极端天气的增加对人类生活的方方面面都产生了重大影响。预测极端气候指数（ACI）已成为一个现实而关键的研究课题。针对ACI的预测问题,提出了分解-聚类-集成学...
![基于集成学习的阶跃型滑坡阶跃点判别分析]()
论文摘要针对阶跃型滑坡阶跃点识别和预测难的问题,提出了一种基于聚类分析和集成学习的阶跃型滑坡阶跃点识别和判别模型。以三峡库区八字门滑坡ZG110钻孔2010年4月至2016年1...
![互联网金融风险识别中类平衡处理方法对比研究——以拍拍贷为例]()
论文摘要互联网金融的快速发展,使得P2P成为一种创新的金融模式,如何识别出网贷中的潜在风险成为研究热点。网贷交易数据常常存在严重的不平衡,导致风险识别率较低。针对这一问题,文中...
![基于孔隙结构参数的相控渗透率地震预测方法]()
论文摘要针对在储集层孔隙结构复杂、岩相分布非均质性较大情况下采用孔隙度直接线性回归法预测渗透率存在适用性差的问题,提出综合考虑储集层孔隙结构、孔隙度和岩相等因素进行复杂储集层渗...
![基于隐马尔科夫模型集成学习的广播关键词检测]()
论文摘要由于无线电技术的日益成熟,盗用正常广播频段进行其他活动的非法广播对国民经济和安全造成相当大的危害,因此对非法广播的监测非常重要。本文集成隐马尔科夫模型对广播关键词进行识...
![基于集成学习的编译优化参数选择方法研究]()
论文摘要基于机器学习的迭代编译方法是当前迭代编译领域的研究热点,其挑战在于学习算法选择、优化参数搜索及程序特征表示等问题。基于集成学习技术提出一种优化参数组合自动预测方法ELO...
![LGB-BAG在P2P网贷借款者信用风险评估中的应用]()
论文摘要立足于P2P平台,利用P2P平台个人借款人的信息建立了一套系统的信用风险评估指标体系来甄别可能违约的借款人。基于LightGBM（一种基于决策树的Boosting模型）...
![基于XGBoost的个人信贷违约预测研究]()
论文摘要随着互联网经济的迅猛发展,个人信贷规模在近年来呈现了爆炸式增长。信用风险管控一直是金融机构研究的热点问题。该文对集成学习算法XGBoost应用个人信贷违约预测进行了研究...
![基于集成学习方法的点击率预估模型研究]()
论文摘要由于互联网中积累的广告日志具有数据稀疏、特征量大、正负样本分布极其不均匀等问题,使得人工特征提取费时费力,并且单一预测模型很难得到更好的预测性能。针对这些问题,提出梯度...
