集成学习论文

论文摘要鱼雷来袭时,潜艇通常通过发射诱饵和规避机动进行防御。根据本艇、诱饵和鱼雷的相对态势,实时、准确地预判诱饵的干扰效果即鱼雷能否发现本艇,对本艇进一步防御决策具有重要意义。...

论文摘要公交车是城市交通系统的主要组成部分,准确预测公交车辆到站时间作为城市智能交通系统(ITS)的重要应用,可以有效提升公交车乘客的乘坐体验,增加公交出行的吸引力。为此,提出...

论文摘要由于动卧列车运行距离较长,主要竞争对手为同区间航空运输,航空票价水平和动态浮动会对动卧列车客流产生影响,因此从航空票价角度,研究动卧列车客座率。选取CART模型作为弱学...

论文摘要针对车标图像的分类难问题,提出基于多种LBP特征集成学习的车标识别算法。利用车牌与车标的相对位置关系粗定位车标区域;根据车标背景纹理特征使用不同的算子进行边缘检测,进而...

论文摘要随着大容量远距离高压直流输电工程建设和大规模可再生能源的接入,受端电网频率安全风险增大。针对大容量直流闭锁等可能触发低频减载的严重扰动,文中提出基于机器学习的电力系统最...

论文摘要图像分割是遥感解译的重要基础环节,高分辨率遥感图像中包含复杂的地物目标信息,传统分割方法应用受到极大限制,以深度卷积神经网络为代表的分割方法在诸多领域取得了突破进展。针...

论文摘要作为磨矿过程的主要生产质量指标,磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率,并减少有用矿物的金属流...

论文摘要现针对一种实用新型指纹锁拉链,研究其市场需求,即客户收入、喜好、年龄等对于该产品的需求度。使得该产品在投入市场之前,能有一个较准确的定位。现采用集成学习的思想,将两个基...

论文摘要在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非...

论文摘要为了实现空气质量的在线预测,提出了一种基于XGBoost算法的改进集成学习算法OPGBoost。首先对PI(plantinformation)实时数据库系统进行二次开发...

论文摘要在陆地生态系统中,数据缺失是采用涡度相关技术监测通量数据时面临的普遍问题,如何准确地模拟陆地与大气间CO2通量数据交换量是当前全球气候变化研究的主要问题之一。使用机器学...

论文摘要在实际工业生产中,产品质量、生产效率以及操作设备的可靠运行都极大地依赖于对关键质量变量(主导变量)的实时测量。但由于工业现场的恶劣环境、检测技术和经济成本的制约,往往难...

论文摘要RNA和蛋白质之间的相互作用在调节生物体各种细胞过程（例如基因表达调节）中发挥着至关重要的作用,而对于它们之间的相互作用网络研究却始终得不到突破性进展。一方面,传统的R...

论文摘要膜蛋白的类型对于了解其结构和功能具有重要意义。随着后基因组时代的到来,传统的通过生物实验进行膜蛋白类型预测的方法逐渐不再适用。基于机器学习的方法因其高效率、低成本,成为...

论文摘要模糊认知图(FuzzyCognitiveMaps,FCMs)作为一种结合了模糊逻辑理论和神经网络的智能软计算方法,被广泛地应用在复杂系统的建模与分析方面。我们可以通过学...

论文摘要目的:提高对隧道沉降问题的预测精度。方法:提出一种Adaboost.RT算法集成多种不同基学习模型的预测方法。该方法通过Adaboost.RT算法依据不断更新的权值训练...

论文摘要城市新增建设用地是热岛效应调控、大气污染和扬尘管控、生态服务变化的重要指示信息。为准确提取新增建设用地,提出一种运用多时相Sentinel遥感数据和集成学习算法的城市新...

论文摘要随着我国金融行业改革的不断深化,以P2P网贷、众筹、第三方支付等为代表的互联网金融模式不断普及,促进了企业发展,提升了金融市场效率。然而,开放的互联网环境下,激烈的市场...

论文摘要Bagging方法是一种完全基于减少方差而设计的集成机制,尽管该方法在分类问题中表现优秀,但其在减少模型偏差方面存在明显不足。此后,越来越多的统计学家开始尝试能够同时减...

论文摘要时间序列预测研究的是如何利用时间序列数据的历史观测值对其未来发展变化做出合理有效地推断,涉及统计学、计算机科学等多个学科。时间序列数据几乎无处不在,与人们的生产生活息息...