交通流量预测论文

采用MPSO优化SVR的短时交通流预测方法
论文摘要为了提高高速公路交通流量预测精度以及预测方法的稳定性,降低预测用时,提出了一种后期随机惯性权重粒子群算法与支持向量回归机相结合的短时交通流预测模型（MPSO-SVR）。...
基于神经网络的海量GPS数据交通流量预测
论文摘要交通流量数据具有非周期性、非线性和随机性等特点.为了更准确地对未设置ETC路段交通流量进行预测,采取相应措施处理交通拥堵问题,提出了基于神经网络推论模型为主体的交通流量...
基于时空相关性的短时交通流预测模型
论文摘要在智能交通系统的诱导、控制和管理中,实时准确的短时交通流量预测具有重要意义。为提高预测精度,充分分析交通流特性和外部空间关联对预测结果的影响,提出一种短时交通流预测模型...
基于粒子群优化极限学习机数据预测模型研究
论文摘要极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）是一种新型的前馈神经网络,该网络由广义逆直接求出输出层权重,使得其具有误差小、速度快的优点。但针对具体...
考虑上下游的LSTM短时交通流量预测
论文摘要使用基于LSTM循环神经网络的短时交通流量预测模型分析了不同输入配置对交通流量预测精度的影响。首先,比较了同一车辆检测站点处交通流量、速度和占有率数据的不同组合对短时交...