舰船检测论文

基于多分类学习的光学遥感图像舰船检测
论文摘要针对光学遥感图像中舰船检测易受云层、波浪等因素干扰导致检测精度低的问题,提出了一种基于多分类学习的检测算法.首先利用多光谱图像提取舰船候选区并在对应的全色图像上截取切片...
基于改进R-FCN的遥感图像舰船检测
论文摘要针对传统舰船检测算法难以适应复杂多变的海洋杂波环境,无法实现智能舰船检测的问题,提出了一种改进的基于区域全卷积网络（R-FCN）的检测方法。针对合成孔径雷达（SAR）图...
基于深度卷积神经网络的SAR图像舰船小目标检测
论文摘要针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标背景复杂的特点,提出一种基于改进YOLOv3的SAR图像舰船小目标检测算法。首先,通过分析残差网络的设计原理,针对不同场景下舰船目...
基于深度分离卷积神经网络的高速高精度SAR舰船检测
论文摘要随着人工智能的兴起,利用深度学习技术实现SAR舰船检测,能够有效避免传统的复杂特征设计,并且检测精度获得了极大的改善。然而,现如今大多数检测模型往往以牺牲检测速度为代价...