论文摘要为了降低高光谱遥感图像冗余度,减少后续的计算复杂度,提出了选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法。以主成分分析后的数据作为参考波段来源,以互信息作为选取波段的相似性度量,...
论文摘要飞灰含碳量的准确测量是提高锅炉燃烧效率的基础,针对目前飞灰含碳量测量装置速度、精度不理想的情况,提出了基于互信息变量选取的神经网络飞灰含碳量预测模型,并通过PLC和上位...
论文摘要随着我国产业结构的不断调整,用户的用电特性也不断变化,且用户的用电行为逐渐向个性化发展。首先利用离散小波变换对用户负荷进行特征提取;然后利用改进快速密度峰值聚类算法进行...
论文摘要模型的输入变量选择是否准确是影响模型性能的主要因素之一。针对变量选择问题,在互信息变量选择方法的基础上结合最大信息系数提出了最大信息系数变量选择方法(MICFS)。首先...
论文摘要芳烃收率是催化重整生产过程中一个重要的产品质量指标。针对芳烃收率难以在线测量的问题,提出一种基于互信息(MI)和改进引力搜索算法(IGSA)优化极限学习机(ELM)的芳...
论文摘要生化需氧量是污水处理过程中评价水质的重要指标之一,神经网络软测量是解决其在线测量困难的主要方法。污水处理是一个动态的过程,而前馈神经网络由于缺乏动态性而难以保证对其的测...
论文摘要针对选择性催化还原(selectivecatalyticreduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息...
论文摘要网络科学的发展带给了人们很多崭新的思维方式,点燃了我们深入研究的热情,并拉近了人们之间的距离。本文将通过探索二分网络来助力于网络科学的成长。研究社区结构对于理解整个二分...
论文摘要多标签特征选择已成为处理多标签数据的重要方法之一.利用一种基于模糊互信息的多标签特征选择算法,通过模糊离散化,给出模糊联合熵和模糊条件熵吸模糊互信息的计算方式.将原先的...
论文摘要由于缺乏图像几何空间约束,基于互信息的非刚性医学图像配准常常产生不合理的形变。提出一种联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准方法,在互信息配准目标函数中添加弯...
论文摘要针对化工过程工艺复杂、数据非高斯性和耦合性强的问题,提出了一种基于特征工程与核极限学习机(kernelextremelearningmachine,KELM)相结合的化...
论文摘要随着功能基因组学和表观遗传学的发展,非编码RNA(ncRNA)在生命活动中起的重要作用被越来越多的发掘出来,使得ncRNA迅速成为了科学家们研究的重点。高通量测序的迅猛...
论文摘要目的平行坐标是经典的多维数据可视化方法,但在用于地理空间多维数据分析时,往往存在空间位置信息缺失和空间关联分析不确定等问题。对此,本文设计了一种有效关联平行坐标和地图的...
论文摘要针对飞机下降阶段燃油消耗模型建立不够精准的问题,提出了一种改进的长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)方法,基于飞参数据建立了某型军用飞机...
论文摘要性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常...