论文摘要机械密封声发射信号容易受到环境噪声的干扰,信噪比很低。提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和粒子滤波(PF)相结合的降噪新方法(CEEPF)。该方法首先对采集...
论文摘要自适应最稀疏窄带分解(AdaptiveSparsestNarrow-bandDecomposition,ASNBD)是在包含内禀模态函数(IntrinsicModeFu...
论文摘要针对传统的回声状态网络序列对随机性大、波动性强的风功率预测精度不高的问题,提出一种基于改进互补集合经验模态分解和改进萤火虫算法优化回声状态网络的风功率预测模型。利用改进...
论文摘要考虑到齿轮箱振动信号存在非平稳性和非线性等特点导致故障特征提取困难的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和多尺度排列熵(MPE)相结合的故障特征提取方...
论文摘要针对滚动轴承早期故障难以提取和最大相关峭度解卷积(maximcorrelatedkurtosisdeconvolution,MCKD)降噪效果受滤波器长度L的影响,提出...
论文摘要针对Elman神经网络在预测空气质量指数(AQI)时易受到数据非平稳性的影响导致预测趋势良好但准确度较低的问题,提出以互补集合经验模态分解(ComplementaryE...
论文摘要列车在行进过程中,往往会受到恶劣天气的影响,为保障列车运行安全,需要建设铁路气象监测预警系统,通过对铁路沿线气象实现有效、真实、不间断的监测,为铁路运营提供铁路沿线气象...
论文摘要当今,伴随着我国经济迅猛发展,工业、交通、服务业等诸多方面为人们生活带来了极大物质需求。同时,人口密集、工业聚集和交通过载等因素,导致许多城市空气污染极为糟糕。其中,雾...
论文摘要近年来,中国的空气污染问题非常严重,特别是在京津冀地区,经常出现长期、持续的雾霾天气。PM2.5作为加重雾霾的主要因素之一,不仅影响人们的日常生活,而且对人们的健康构成...
论文摘要为了精细保留大地电磁低频段的有用信号,避免现有技术整体处理时损失低频有用信息,提出支持向量机、互补集合经验模态分解及小波阈值法(SVM-CEEMDWT)的大地电磁信噪分...
论文摘要如何准确预测快递业务量,对提升快递业服务的效率和质量非常重要。文章针对此问题提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和支持向量机(SVM)的组合模型,为了提升模...
论文摘要中深层地质条件复杂,地震资料品质差,主要表现为:地震资料信噪比低、有效信号弱.如何在去噪的同时有效保留弱有效信号,获取高信噪比的地震数据成为地震数据处理的关键问题.传统...