• 基于气象参数预测的输电线路输送容量概率模型研究

    基于气象参数预测的输电线路输送容量概率模型研究

    论文摘要传统的输电线路输送容量是在保守天气条件下确定,未考虑到实际运行的环境温度和风速等其他气象参数,这可能使输电线路输送能力未得到充分的利用。而动态的载流量计算通过考虑线路周...
  • 基于IVMD与改进KELM的发动机故障诊断

    基于IVMD与改进KELM的发动机故障诊断

    论文摘要为从含有较强噪声的缸盖振动信号中提取有效的故障特征并进行故障分类,提出了采用独立变分模态分解(independentvariationalmodedecompositi...
  • 基于优化核极限学习机的短期电力负荷预测

    基于优化核极限学习机的短期电力负荷预测

    论文摘要短期电力负荷预测对于电力系统的安全调度和经济运行具有非常重要的意义,针对传统短期负荷预测方法具有误差大、计算复杂的问题,提出一种基于IWOA-KELM和AdaBoost...
  • 基于CEEMDAN-PSR-KELM的大坝变形预测

    基于CEEMDAN-PSR-KELM的大坝变形预测

    论文摘要为提高大坝变形预测精度,针对大坝变形监测序列的非线性、非平稳性等特点,提出一种基于具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-相空间重构(PSR)-核极限学...
  • 基于极限学习机的肉制品质量风险预测研究

    基于极限学习机的肉制品质量风险预测研究

    论文摘要食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型。首先对国家食...
  • 基于混合模型的PM2.5日浓度预测

    基于混合模型的PM2.5日浓度预测

    论文摘要为解决PM2.5浓度预测中存在的精度不高的问题,文章提出了一个基于相关分析、自回归分布滞后模型、果蝇优化算法、核极限学习机的在线PM2.5日浓度混合预测模型。并将模型应...
  • 柑橘黄龙病近红外光谱检测模型

    柑橘黄龙病近红外光谱检测模型

    论文摘要针对柑橘黄龙病无损检测模型的鲁棒性不足和检测率不高问题,提出一种Gabor滤波结合核极限学习机(GKELM)的近红外光谱检测模型。利用Gabor滤波加强有效特征,并结合...
  • 基于经验模态分解的降水量组合预测模型

    基于经验模态分解的降水量组合预测模型

    论文摘要针对降水量时间序列的多尺度非平稳性特点,提出了一种改进的集成经验模态分解(ModifiedEnsembleEmpiricalModeDecomposition,MEEM...
  • 基于特征工程和KELM的化工过程故障检测与识别

    基于特征工程和KELM的化工过程故障检测与识别

    论文摘要针对化工过程工艺复杂、数据非高斯性和耦合性强的问题,提出了一种基于特征工程与核极限学习机(kernelextremelearningmachine,KELM)相结合的化...
  • 基于粒子群优化核极限学习机的北斗超快速钟差预报

    基于粒子群优化核极限学习机的北斗超快速钟差预报

    论文摘要针对卫星钟差序列中非线性特性较为复杂和超快速钟差预报精度较低的问题,将核极限学习机算法引入到北斗超快速钟差预报中。首先,将极限学习机进行优化,引入粒子群优化算法来选择核...
  • 基于ADQPSO-KELM风电功率短期预测模型的研究

    基于ADQPSO-KELM风电功率短期预测模型的研究

    论文摘要为了改善传统风电功率预测方法中误差较大且稳定性较差的问题,引入量子粒子群(QPSO)优化算法、自适应早熟判定准则及混合扰动算子,构建了自适应扰动量子粒子群(ADQPSO...