论文摘要为了弥补量子粒子群算法优化支持向量机(QPSO-SVM)在变压器故障诊断中"早熟"收敛的不足,该文提出一种基于改进量子粒子群优化支持向量机算法。通过...
论文摘要为实现牵引系统故障的准确定位,文章提出了一种基于小波分析和深度信念网络的故障诊断方法,其分别采集机车牵引系统正常与故障时的数据,利用小波分析计算小波能量分布序列和小波熵...
论文摘要旋转机械故障诊断中通常采用振动监测技术,同时利用综合计算机技术、可编程技术、虚拟仪器技术等来展开旋转机械故障监测工作,并利用现代化手段分析设备运行中产生的振动信号,便于...
论文摘要为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)模糊熵和支持向量机(SupportV...
论文摘要针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,...
论文摘要ESR(等效串联电阻)是评估电解电容器健康状态的重要指标之一,而由于电解电容器结构特殊性,ESR值很难直接测量。为了实时监测电解电容器的健康状态,建立了电解电容器等效模...
论文摘要针对传统的航空发动机故障诊断方法正确率较低,并且对异常数据不敏感的问题,将智能诊断算法引入航空发动机气路故障诊断领域。以涡轴发动机为例,分析了常见气路部件故障类型的成因...
论文摘要针对传统蝙蝠算法收敛速度慢,求解精度低,易陷入局部最优等缺点,提出一种在速度公式中加入自学习因子并在位置公式中加入比例权重系数的改进方法。利用改进的蝙蝠算法对影响支持向...
论文摘要机载电子设备发生故障的模式有渐进性故障和突发性故障,成因有外部成因和内部成因,其中元器件失效是主要成因之一。对机载电子设备进行故障诊断的时候,故障树分析法具有十分明显的...
论文摘要为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵...
论文摘要为提高阀控液压缸泄漏检测的准确性和效率,提出一种基于子空间辨识的液压缸泄漏诊断方法。选取液压缸活塞杆外力负载作为输入信号,两腔压力、活塞杆位移与速度作为状态变量,建立系...
论文摘要为实现对远程带式输送机托辊故障的检测,研发基于声音信号的托辊故障诊断方法。结合远程带式输送机托辊轴承的特性,针对性提出多种分析方法相结合的方案。诊断系统中包括时域检测、...
论文摘要风力发电场往往建设在地方人稀的地区,分布范围很广,而且由于安装高度很高,导致很难直接实施观测与故障诊断。通过安装在线传感器,可以对数据进行实时监测,然而风机结构复杂,信...
论文摘要传统的电力计量故障智能化诊断方法过于依赖人工操作,工作效率低,诊断准确性差。为了解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断方法。建立故障诊断知识...
论文摘要采用混杂系统理论的分析方法,建立更精确的电机驱动系统开关函数模型——混合逻辑动态模型。并由此提出一种基于电流残差的永磁同步电机驱动系统逆变器开路故障诊断方法。该方法利用...
论文摘要针对传统故障诊断方法诊断过程复杂、效果不佳的问题,提出一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先选取不同故障的振动信号进行归一化处理,然后把1维的振动信号转化成2...
论文摘要发电机是风电机组故障诊断的关键部位之一。作为风电机组主要的能量转换设备,发电机的健康状态可以通过其工作温度进行监测。通过构建双馈异步风力发电机的等效热网络模型,实现了对...
论文摘要针对电动机轴承早期故障信号非线性非平稳性特征,造成故障信号特征提取和故障诊断困难,提出一种改进的基于添加自适应白噪声的完备集合经验模态分解与支持向量机结合的电动机轴承故...
论文摘要为了提高燃气管道泄漏故障的诊断能力,判断燃气管道故障泄漏的类型,将深度学习神经网络应用到燃气管道故障诊断领域,提出了一种基于卷积神经网络与softmax分类器的燃气管道...
论文摘要采用求同排异思想的悲观多粒度粗糙集是一种规避风险的决策策略,其限制条件过于苛刻,导致约简后的征兆属性集维数过低,难于对滚动轴承的状态做出准确判断。为此,提出一种基于平均...