论文摘要振动分析法可在不停机、不解体的情况下实现变压器的状态监测与故障诊断,对提高设备运行可靠性具有重要意义。变压器表面的振动与变压器绕组及铁心的压紧状态、位移、形变等密切相关...
论文摘要目前多数智能路灯控制系统采用单供电系统,难以诊断单灯故障。本文提出一种采用不间断供电的LED路灯智能控制与管理系统,即在市电没有供电的情况下控制器内的储能电源也能保证系...
论文摘要随着计算机技术和大数据技术逐渐成熟,大数据分析在船舶工业领域有了越来越广泛的应用。近年来,船舶工业逐渐向着智能化、自动化等方向发展,船舶动力系统、电力系统的智能化故障诊...
论文摘要针对某型汽油转子发动机,研制了电控单元(electroniccontrolunit,ECU)。在此基础上,着重研究了基于单转速信号的燃油喷射与点火正时控制策略。为了提高...
论文摘要针对滚动轴承振动信号非线性和非平稳性等特征影响故障类型及严重程度识别准确性的问题,提出了一种基于完整的自适应噪声集成经验模态分解和排列熵的故障特征提取方法,并结合支持向...
论文摘要针对故障轴承振动信号中含有强烈的背景噪声,难以提取故障信息的情况,提出了一种基于奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)、集合经验模式...
论文摘要惯性测量单元(IMU)作为水下航行器导航系统关键传感器,其可靠性直接影响航行器的导航性能;为了提高IMU的容错能力,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的IMU故...
论文摘要针对传统故障诊断方法在轴承故障诊断中的局限性,提出了基于一维卷积神经网络(1DCNN)的智能故障诊断方法。研究构造出一个1DCNN网络结构,该结构以轴承振动信号作为输入...
论文摘要针对传统小波核极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)应用于医疗滚动轴承故障诊断中识别精度不高且训练速度慢的一系列问题的出现,并针对性的想出一...
论文摘要针对海上双馈风力发电机(DFIG)定子绕组匝间短路故障率高的问题,由于大数据背景下的故障检测难以采用人工干预的方法识别故障,且传统的人工神经网络存在训练速度慢、误差大、...
论文摘要风力机传动轴轴承振动信号具有典型的非平稳和非线性特征,传统状态监测及故障诊断方法难以同时满足故障程度识别及部位诊断的需求。为此,针对定速轴承故障数据及变速的风力机轴承故...
论文摘要为从含有较强噪声的缸盖振动信号中提取有效的故障特征并进行故障分类,提出了采用独立变分模态分解(independentvariationalmodedecompositi...
论文摘要针对电力变压器故障诊断这一问题,小波神经网络常用的反向传播算法存在着易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点,往往给故障诊断带来困难。因此,基于遗传算法进化小波神经网络的...
论文摘要为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后...
论文摘要为满足电网运行和智能调度对二次设备信息的需求,安徽省调试点建设了省级电网智能变电站二次设备在线监视与故障诊断系统,实现继电保护装置远程巡视与运维、状态监视与预警、缺陷故...
论文摘要为了提高滚动轴承故障类型诊断准确度,提出了磷虾算法优化多分类支持向量机的轴承故障诊断方法。对于时频域特征参数的提取,将CEEMD算法与小波包优势结合,提出了CEEMD与...
论文摘要提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维...
论文摘要针对工程应用中振动传感器安装困难、故障特征向量存在冗余等应用问题,提出了一种基于噪声信号美尔倒谱(MFCC)与补偿距离评估(CDET)的滚动轴承故障诊断方法。将机器运行...
论文摘要为实现变压器有载分接开关故障的有效诊断,提出了一种基于变分模态分解(variationalmodedecomposition,VMD)与Fisher-Score特征选择...
论文摘要以时间戳对准和故障诊断技术为核心,根据四旋翼飞行器在执行任务时的实际需要,设计了组合导航系统。该系统搭载微机电系统(MEMS)的加速度计和陀螺仪,MEMS气压计和GPS...