故障诊断论文

论文摘要为了弥补现有频率响应分析法在检测变压器绕组变形故障时仅分析处理幅频特性曲线的变化而忽略相频特性曲线信息的缺陷,提出了一种基于频率响应二值化图像的绕组变形故障诊断方法。首...

论文摘要水电站的状态监测系统积累了大量的监测数据,但由于现场专家缺乏,目前这些数据没有得到很好的利用,如何挖掘这些数据并结合专家经验对水电机组进行故障诊断是本文研究的重点。本文...

论文摘要针对传统的振动信号特征提取效率低、诊断时间较长等问题,提出了基于经验模态分解与主成分分析的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解将振动信号分解为有限个本征模函数和一...

论文摘要智能制造的实施过程中,对设备的可靠性要求以及设备维护管理的要求逐渐提高,对预测性维护能力的同步提升。针对预测性维护价值数百亿元的新兴市场,制造企业、设备管理信息化厂商、...

论文摘要针对多工况下滚动轴承故障声发射信号智能识别问题,提出了一种长短时记忆网络(LSTM)与迁移学习(TL)相结合的故障识别新方法。该方法仅以单一工况下原始声发射信号参数作为...

论文摘要目前,对变压器进行感应式振荡型操作冲击耐压试验,并采用多种诊断方式对其进行故障诊断的相关研究尚不成熟。为此对一台220kV三相油浸式变压器在短路冲击试验前后进行了感应式...

论文摘要高压断路器运行过程中,电路噪声与储能电动机负荷扰动引起采集信号出现尖峰脉冲,导致采集数据不准确,影响对断路器运行状态的准确判断。针对此问题,基于Daubechies6小...

论文摘要准确预测涡扇发动机的剩余使用寿命,对于合理制定维护策略,降低维护成本具有重要意义。针对发动机状态监测数据样本量大、维度高的特点,提出一种整合自编码神经网络（Autoen...

论文摘要为实现对风力发电机组轴承故障的诊断,提出一种基于小波变换和峭度的诊断方法。首先应用自适应阈值小波降噪方法对风电机组中的振动信号进行降噪处理,凸显信号中的冲击成分;在此基...

论文摘要随着人工智能技术的发展,智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一,航空智能发动机成为近年来的研究热点,其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发...

论文摘要针对传统分类器在齿轮故障诊断时易受噪声干扰,以及单传感器可靠性和容错性不佳的问题,提出了基于信息融合及堆栈降噪自编码(SDAE)的齿轮故障诊断方法。该方法提取多传感器振...

论文摘要逆变器是有源电力滤波器(activepowerfilter,APF)的核心部件,是保证APF稳定运行的基础。T型逆变器具有电路损耗低、输出波形畸变率低等优点,正获得越来...

论文摘要针对目前浅层机器学习理论在变压器故障诊断上精度不高以及大多数诊断方法参考的信息特征量单一的现状,提出一种基于AdaBoost-RBF算法与Dezert-Smaranda...

论文摘要针对数据驱动的滚动轴承故障诊断大多采用支持向量机进行分类,而传统支持向量机的分类方法容易陷入局部最优,无法准确进行故障诊断的问题,对滚动轴承振动信号的特征选择和支持向量...

论文摘要针对高压断路器故障现有故障诊断算法中,特征提取不准确导致分类正确率较低的问题,提出了基于深度信念网络的高压断路器故障识别方法。深度信念网络(DeepBeliefNetw...

论文摘要针对旋转机械智能诊断方法计算量大和抗噪能力差的问题,在经典模型LeNet-5的基础上提出基于一维卷积神经网络的故障诊断算法.采用全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全...

论文摘要针对传统变压器故障诊断方法存在小样本问题下分类效果差、海量监测数据的识别效率低下等问题,提出基于Spark计算框架的并行化变量预测模型。首先采用HDFS作为内存式存储系...

论文摘要针对惩罚因子C和核参数g选择不当造成支持向量机（SVM）分类效果不理想的问题,在基本粒子群（PSO）算法基础上引入动态惯性权重、全局邻域搜索、种群收缩因子、粒子变异概率...

论文摘要针对光伏阵列发电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于BP神经网络的光伏阵列发电机组故障诊断方法,利用BP神经网络建立分类模型,...

论文摘要随着我国工程建设的不断深化发展,对于机械设备的使用也在不断深入,但是机械设备在长期运转工作的过程中会出现各种各样的故障情况,如果不能及时准确地诊断出故障并开展维修工作,...