![基于模糊C均值聚类和改进相关向量机的变压器故障诊断]()
论文摘要为了提高电力变压器故障诊断准确率和单一相关向量机核函数存在的固有二分类属性及对预测分类鲁棒性弱的问题,提出基于模糊C均值聚类和改进相关向量机的变压器故障诊断模型。首先对...
![基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断]()
论文摘要针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法（FDM）的转子碰摩故障诊断方法。构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解（EEM...
![基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究]()
论文摘要针对轴承故障信号的非平稳性和非线性的特点,采用小波包分解和自回归（auto-regressive,AR）谱估计相结合的方法提取振动信号特征值;为了提高诊断结果的精度,提...
![基于VMD与粒子滤波的滚动轴承故障诊断]()
论文摘要针对旋转设备工作环境复杂,难以提取轴承故障特征信息的问题,提出基于变分模态分解(VMD)和粒子滤波的故障诊断方法。首先,对原始振动信号进行VMD分解,得到有限个具有稀疏...
![量子粒子群算法优化相关向量机的轴承故障诊断]()
论文摘要人为因素对传统滚动轴承故障诊断方法有比较大的影响,并且故障起因比较复杂。针对此问题提出用基于量子粒子群（QPSO）算法优化的相关向量机（RVM）进行滚动轴承故障诊断。采...
![基于数据挖掘的汽车运行数据采集设备故障诊断方法]()
论文摘要提出了一种基于大数据挖掘技术的、用于汽车运行工况数据采集设备的故障诊断方法。该方法依托中国汽车测试工况（CATC）项目和内蒙古道路运输企业节能降耗监控技术研究（NJ-2...
![基于模型的汽车电动助力转向系统故障诊断]()
论文摘要为实现电动助力转向系统(EPS)的状态监测和关键故障诊断,本文中引入基于模型的结构分析法(SA)故障诊断理论,结合EPS数学模型和系统关键故障,建立系统故障数学模型;利...
![基于Dropout-CNN的滚动轴承故障诊断研究]()
论文摘要针对滚动轴承故障特征很难提取及传统故障诊断方法准确率偏低的问题,提出一种基于Dropout的改进卷积神经网络（Dropout-CNN）结构,可以无需预先提取滚动轴承振动...
![基于小波包去噪与EMD的故障电弧检测算法研究]()
论文摘要经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition,简称EMD）方法是一种被广泛应用于故障诊断领域的信号处理方法,但是分解的结果容易受到高频噪声的干扰。...
![基于多种智能方法结合的电网故障诊断综述]()
论文摘要研究综述了广泛应用于电网故障诊断的多种智能方法结合的诊断方法,包括分别基于以专家系统、Petri网、神经网络、贝叶斯网络、优化技术、信息融合技术等结合其他智能方法的诊断...
![EWT和ICA联合降噪在轴承故障诊断中的应用]()
论文摘要在强背景噪声下提取非平稳振动信号的微弱故障特征时,系统信号和干扰噪声在频带互相混叠难以分离,传统消噪方法存在较大局限。为此提出一种基于经验小波变换(EWT)和独立分量分...
![基于RS-SVM算法的配电网故障诊断方法]()
论文摘要为提高配电网故障诊断工作效率,针对故障发生时故障信息数据冗杂并且夹杂着设备元件误动、拒动、损坏等信息不完备的情况,提出一种基于RS-SVM算法的故障诊断方法。该方法将故...
![基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断]()
论文摘要针对变转速工况下基于深度学习的行星齿轮箱故障诊断问题,提出动态加权密集连接卷积网络的故障诊断方法。将行星齿轮箱振动信号的小波包系数二维矩阵输入到密集连接卷积网络作为网络...
![基于自适应频率切片小波变换的滚动轴承故障诊断]()
论文摘要频率切片小波变换(frequencyslicewavelettransform,FSWT)在汲取短时傅里叶变换和小波变换优势的基础上引入了频率切片函数,使传统的傅里叶变...
![基于电力巡检机器人巡视系统的设备故障诊断研究]()
论文摘要随着电网规模的不断扩大,红外诊断技术广泛应用于电力系统故障诊断尤其是变电站设备智能在线监测中。本文基于电力巡检机器人巡视系统,首先从改善红外图像采集质量和识别精度角度设...
![基于深度置信网络和信息融合技术的轴承故障诊断]()
论文摘要提出一种基于深度置信网络(DBN)和信息融合技术的轴承故障诊断新方法。首先采用集合经验模式分解将轴承振动时域信号分解为若干个固有模态函数,并分别输入至若干个DBN中进行...
![基于数据驱动的分段供电直线电机故障诊断研究]()
论文摘要根据电磁发射系统分段供电直线电机的结构特点指出了这类直线电机的典型故障类型。分析了由于系统结构复杂,采用数据驱动模型而不是物理机理驱动模型进行故障检测和诊断的必要性。针...
![改进BP神经网络的SVM变压器故障诊断]()
论文摘要油中溶解气体是变压器故障诊断的重要依据,为了融合以及扩充变压器油中溶解气体含量的特征信息,提高变压器故障诊断准确率,文中提出了改进BP神经网络的SVM(SupportV...
![大型变压器外置式特高频局部放电传感器设计]()
论文摘要为了克服变压器特高频(UHF)传感器安装方式上的缺陷,结合750kV变压器结构上的特殊性,设计了一种安装在变压器接缝处的对跖Vivaldi天线传感器,并研究了渐变微带线...
![基于SVM主成分分析的高压断路器分合闸线圈故障诊断研究]()
论文摘要拒动是断路器最严重的故障类型之一,可能导致大面积停电事故,而近年来由于分合闸线圈故障导致拒动时有发生,诊断分合闸线圈的运行状态对于保障电网安全具有重要意义。文中以某型号...
