故障诊断论文

论文摘要为了及时有效地检测出风电机组发生的具体故障,同时克服传统故障诊断方法的局限性,文章提出一种基于改进深度森林算法的风电机组故障诊断方法。首先,利用有效的数据预处理方法处理...

论文摘要针对电力通信网故障的特征自学习提取与诊断问题,提出一种栈式相关性稀疏自编码(StackedRelationalSparseAutoencoder,SRAE)深度神经网络...

论文摘要现代机械设备功能及结构日益复杂,其故障呈现出新的特点,使得针对现代机械装备的故障诊断方法遇到了难以克服的技术难题与瓶颈。近年来,卷积神经网络(convolutionne...

论文摘要针对低压集抄系统故障形式多样复杂、当前运维水平难以满足日益上升的用户需求的问题,提出了一种融合拓扑解析及深度学习的低压集抄系统故障诊断方法。从规划和运行两个阶段出发,分...

论文摘要针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,...

论文摘要针对多相电机的故障诊断,提出一种基于谐波平面检测的五相电机单相断相故障诊断方法。将定子相电流进行克拉克变换得到三次谐波平面电流分量,进而经过滤波、归一化等运算提取出故障...

论文摘要针对电动汽车充电桩在设备监控、管理以及故障维修等方面存在的问题,设计了一套电动汽车充电桩设备的移动监控与故障诊断系统。该系统由服务端和移动端组成,服务端基于WebSer...

论文摘要针对风电齿轮箱传动结构复杂、所处工况恶劣,难以提取有效振动信号特征进行性能衰退分析的问题,提出多传感器数据融合的风电齿轮箱性能衰退评估方法。该方法将自适应完全集合经验模...

论文摘要针对目前电力生产过程中设备运行高可靠性的发展需求和现场诊断服务存在的不足,结合云计算的思想,研究设计了一种基于云服务的专家远程诊断系统。根据火电机组远程诊断的流程及专业...

论文摘要论述了一种改进的鱼群算法,利用其全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值,形成一套基于改进鱼群算法优化神经网络的故障诊断方法（ADAFSA-BP）。通过试验采集和处理轴...

论文摘要简述了目前风力发电系统中所用的研究方法,然后介绍了数据挖掘技术的几种常用算法,列举了风力发电领域现有研究中数据挖掘方法的应用现状,最后展望数据挖掘技术在风力发电中应用的...

论文摘要逆变器作为电机驱动系统的核心部分,其安全性和可靠性对电机驱动系统的正常运行甚至整个系统的运行是至关重要的;针对逆变器开关管故障,文中主要从基于解析模型、基于信号处理和基...

论文摘要针对轴承振动信号中早期故障特征难以识别的问题,提出了利用非相关字典学习稀疏提取微弱冲击特征,进而完成故障诊断的方法。字典的构造是影响稀疏表示算法性能的关键步骤,而传统字...

论文摘要本文将PSO(粒子群算法)优化BP(误差反向传播神经网络)应用于离心式冷水机组的故障诊断,针对7种典型故障,包括4种局部故障与3种系统故障,建立了PSO优化BP的诊断模...

论文摘要在小波神经网络算法的基础上,从时域和频域两方面对汽车齿轮箱的振动信号进行分析并提取时频域的多个表征值,设计了一种应用于汽车齿轮箱故障诊断的BP神经网络算法。采用经验模态...

论文摘要提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数...

论文摘要针对三比值法用于变压器故障诊断缺编码以及各种人工智能方法抗干扰能力不足等问题,提出了综合RapidMiner与改进粒子群极限学习机算法RM-MPSO-ELM的变压器故障...

论文摘要针对电机故障诊断采用传统神经网络易陷入局部极小值等问题,提出一种新型的特征学习诊断方法。方法通过多个稀疏自编码器的堆叠构建深层次的神经网络,提取故障信号特征,结合Sof...

论文摘要箱式变电站广泛应用在工商业及城镇输配电系统中,在电力系统中发挥着重要作用,对箱式变电站的故障诊断具有重要意义。通过对箱式变电站内部结构、工作原理的研究,对箱式变电站的故...

论文摘要针对传统深度核极限学习机网络仅利用端层特征进行分类导致特征不全面,以及故障诊断分类器中核函数选择不恰当等问题,提出基于多层特征表达和多核极限学习机的船舶柴油机故障诊断方...