故障诊断论文

论文摘要目的:对空调的故障进行及时的检测排查并减少能源消耗,以减少人力维护成本,保证空调系统高效运行。方法:利用深度学习对空调系统进行准确诊断,使用长期短期记忆(LSTM)神经...

论文摘要针对双树复小波变换存在频率混叠以及参数需自定义的缺陷,提出自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用双树复小波变换将信号进行分解和单支重构,采用粒子群算法...

论文摘要针对风电机组变桨系统常见故障,提出一种基于深度置信网络(DBN)的故障诊断方法。设计出基于DBN的变桨系统故障诊断框架;通过堆叠多层受限玻尔兹曼机(RBM),对比重构数...

论文摘要针对往复式高压隔膜泵单向阀振动信号受到强噪声污染,导致特征提取难度大的问题,提出了基于广义S变换(GST)和深度置信网络(DBN)的单向阀故障诊断方法。首先使用广义S变...

论文摘要随着分布式电源、柔性负荷等大规模接入,配电网故障诊断面临新的技术挑战,针对录波器故障波形的分析可以提供新的思路。综述了基于波形的配电网故障诊断方法,并根据技术路线的特点...

论文摘要针对强背景噪声下难以提取滚动轴承故障特征的问题,提出了基于奇异值差分谱的改进奇异谱分解方法。首先,为克服奇异值分解按经验选择嵌入维数的不足,运用一种新的信号自适应处理方...

论文摘要电力变压器属于电力系统中最为关键电气设备之一,也是引起电力系统故障频率最高的电气常用设备之一,因此,其日常的运行状况往往会直接影响到电力系统实际工作中的安全与稳定性。本...

论文摘要发动机是汽车动力系统的重要组成部分,其正常运转对驾驶员及乘员安全起着至关重要的作用。基于传统BP神经网络发动机的故障诊断技术具有收敛速度慢、诊断精确度低等劣势,为了提高...

论文摘要为了从小样本的发动机性能参数故障数据中提取故障信息,准确而快速的识别故障数据,支持向量机具备的诸多优点使其逐步的应用到发动机的故障诊断中。目前,已有不少利用支持向量机进...

论文摘要针对对称差分能量算子对噪声和振动干扰较为敏感的不足,在其基础上提出了对称差分解析能量算子。对称差分解析能量算子在很大程度上克服了噪声和振动干扰的影响,能从重度污染的信号...

论文摘要针对滚动轴承故障信号强噪声背景和非线性等特点,为精确识别滚动轴承的故障特征频率并精准分类,提出了一种基于Hanning窗插值快速傅里叶变换并利用布谷鸟算法优化支持向量机...

论文摘要汽车尾气不仅对大气环境污染越来越严重,而且其排放成分浓度直接反映车辆运行工况,因此通过分析尾气成分浓度,利用PNN网络对尾气进行分析从而诊断发动机故障,可初步判断发动机...

论文摘要为实现永磁同步电机矢量控制系统中电流传感器的故障诊断及其容错控制,确保系统的安全性,基于矢量旋转的概念提出一种新颖的故障诊断及容错控制方法.建立3个不同轴定向的坐标系,...

论文摘要针对滚动轴承故障诊断中单一传感器信息的不全面性、单一网络模型的不确定性,提出了基于多深度学习模型决策融合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用深度卷积网络（CNN）和层叠降...

论文摘要针对变换器中因电解电容退化而引起的等效电阻异变的故障诊断问题,提出了一种基于逆向卡尔曼滤波的电力变换器故障诊断方法。将变换器抽象为一类卡尔曼滤波动态方程。将电路元件参数...

论文摘要考虑到齿轮箱振动信号存在非平稳性和非线性等特点导致故障特征提取困难的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和多尺度排列熵(MPE)相结合的故障特征提取方...

论文摘要针对滚动轴承早期故障难以提取和最大相关峭度解卷积（maximcorrelatedkurtosisdeconvolution,MCKD）降噪效果受滤波器长度L的影响,提出...

论文摘要为准确评估高压断路器的运行状态,提出了一种基于分合闸线圈电流的断路器故障诊断方法。首先提取断路器分合闸线圈电流时间和电流值,并将其作为局部特征;然后对电流信号数据求取均...

论文摘要为提高故障诊断准确度,针对航空发动机气路故障中状态参数非线性强且易受噪声污染的问题,提出一种改进降噪自编码的航空发动机气路诊断方法。该方法在降噪自编码器(denoisi...

论文摘要多重交错并联电路被广泛用于风机、光伏发电、电动汽车等领域。该拓扑结构具有电流波纹小、传输效率高以及功率因数小等优点。但该结构中的支路一旦发生开路故障,系统的性能则严重下...