果蝇优化算法论文

论文摘要针对高压开关柜局部放电模式分类中样本数较少,常规的分类方法识别率较低,提出了一种基于改进果蝇算法（FOA）优化的概率神经网络模型（PNN）的局部放电模式识别方法。作为一...

论文摘要针对传统BP神经网络在对继电器进行寿命预测时,由于初始权值、阈值具有随机性,常会遇见收敛速度过慢、陷入局部最优、稳定性差或者过学习、欠学习等问题,提出了通过果蝇优化算法...

论文摘要针对相关向量机(RVM)在电机轴承故障识别中的性能受参数选择影响较大的问题,提出了基于反向认知果蝇优化算法(RCFOA)优化RVM的电机轴承故障诊断方法。为提高FOA算...

论文摘要电力弹簧作为一种新型负荷侧调节设备,与具有宽电压范围的非关键负载串联形成智能负载,自动调节用电量与发电量匹配,以实现配电网运行优化。研究了含有电力弹簧的主动配电网最优潮...

论文摘要针对不相关并行机混合流水车间调度问题,根据果蝇优化算法种群更新方式的特点,采用基于权重的编码方式进行编码操作,通过增加权重系数来提高算法的随机搜索能力。对算法参数的设置...

论文摘要为解决PM2.5浓度预测中存在的精度不高的问题,文章提出了一个基于相关分析、自回归分布滞后模型、果蝇优化算法、核极限学习机的在线PM2.5日浓度混合预测模型。并将模型应...

论文摘要广义回归神经网络(GRNN)是一种新型的前馈神经网络模型,具有训练次数少、耗时短、非线性参数的预报能力较强等优点。GRNN对日长变化参数(LOD)进行预报能够取得良好的...

论文摘要针对降水量时间序列的多尺度非平稳性特点,提出了一种改进的集成经验模态分解（ModifiedEnsembleEmpiricalModeDecomposition,MEEM...

论文摘要为了准确可靠地预测煤与瓦斯突出现象,本文在GRNN预测的基础上提出一种新的预测方法,利用FOA的全局寻优能力实现GRNN网络的spread参数值优化,避免GRNN的参数...

论文摘要传统数控机床工作台速度控制多采用PID控制,传统PID控制存在响应慢、超调大、动态性差、抗干扰能力差等问题。提出了一种变步长果蝇神经网络PID控制方法,将变步长果蝇算法...

论文摘要寻找复杂配送网络中带有容量约束的多厢车辆优化路径（MCVRP）具有很强的现实意义。将局部搜索方法与果蝇优化算法相结合,提出混合果蝇优化算法（HFOA）来解决这一问题。在...

论文摘要针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值...