滚动轴承论文

一、滚动轴承清洗机设计（论文文献综述）胡峰[1]（2020）在《汽车轮毂轴承微动磨损试验机的研究与开发》文中研究表明在汽车轮毂轴承工作过程中,由于外部激励的不确定性,轴承内部存...

论文摘要本文中研究滚动轴承故障诊断研究的基本方法将采用滚动轴承的振动信号分析的方法,采取与正常轴承振动信号作对比的方式,抽样选取不同轴承振动的信号,通过比对从而判断该滚动轴承的...

论文摘要面向现场工况中常发的故障数据缺乏的条件下滚动轴承状态辨识和监测问题,提出了一套体系化的基于正常域估计理论的隐患监测方法。首先,对正常域理论中的基本概念进行了阐述,并给出...

论文摘要提出了一种新的信号分类识别的方法,首先将信号进行CEEMDAN分解得到多个固有模态分量,对每个分量求排列熵值。通过大量的数据对比分析,选择出在不同工况下,排列熵值差异最...

论文摘要自适应最稀疏窄带分解（AdaptiveSparsestNarrow-bandDecomposition,ASNBD）是在包含内禀模态函数（IntrinsicModeFu...

论文摘要滚动轴承是旋转机械中最重要也是最容易出现故障的零部件之一,如果能对滚动轴承的性能进行实时监测评估就能及时做出维修策略,故建立了自回归(AR)模型,提取滚动轴承全寿命周期...

论文摘要在数据驱动的滚动轴承状态辨识模型构建过程中,针对核极限学习机（KernelExtremeLearningMachine,KELM）算法中高斯核函数的径向宽度参数σ选取不...

论文摘要在仅有轴承正常运行数据的小样本情况下,支持向量数据描述(SVDD)能通过对多维特征的融合实现滚动轴承的故障检测与状态评估,但特征向量空间分布的复杂程度会直接影响SVDD...

论文摘要以高速电主轴为研究对象,建立了能够在考虑滚子加工精度的情况下计算电主轴支承轴承每一个滚子受力和轴承刚度的计算模型和转子的动力学模型。结合具体算例研究了滚子加工精度对轴承...

论文摘要退化特征提取是滚动轴承性能退化状态识别和评估的关键,JRD克服了传统特征无法准确反应轴承当前技术状态的不足,但在全寿命阶段上稳定性、单调性差,应用累积和(CUSUM)对...

论文摘要针对滚动轴承前期故障特征信息微弱且易受噪声影响,导致轴承故障损伤程度难以判断的问题,提出一种基于三阶累积量对角切片谱和灰色关联理论的新方法,来获取轴承故障部位以及损伤直...

论文摘要针对滚动轴承退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,采用Logistic混沌映射,对谱熵在复杂度演化中的变化规律进行了研究。提出了一种基于均方根、谱熵、"...

论文摘要以轴承全寿命周期内的振动时间序列为研究对象,构建最大熵泊松评估模型以研究滚动轴承振动性能的演变历程。将振动时间序列分为不同的段数,基于最大熵原理和泊松过程,计算各个振动...

论文摘要滚动轴承的运行工况直接影响到传动轴、齿轮、叶轮或带轮等部件,乃至整套机械设备的性能、状态。文中分析了滚动轴承的常见故障,并探究其失效机理、提出了对应解决措施,有效地降低...

论文摘要傅里叶分解(FDM)是一种新的自适应时频分析方法,该方法首先定义了瞬时频率具有物理意义的傅里叶固有频带函数(FIBFs),然后在整个傅里叶域自适应地搜寻解析傅里叶固有频...

论文摘要滚动轴承产生早期微弱故障时,故障信息会被淹没在强背景噪声和其他振动源信号中,还会受到低频效应影响,这使得传统的频谱分析很难找到这些被淹没的故障信息。针对这一问题,本文提...

论文摘要针对在强烈背景噪声和随机脉冲干扰下滚动轴承故障信号难以提取的问题,提出了一种改进的峭度图方法进行滚动轴承的故障诊断。该方法先通过计算特定频带信号包络的功率谱幅值的峭度,...

论文摘要双子支持向量机（twinsupportvectormachine,简称TWSVM）的核函数选择对其分类性能有着重要影响,TWSVM其核函数一般是局部核函数或者全局核函数...

论文摘要为了准确识别滚动轴承退化状态,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和核马氏距离的滚动轴承性能退化评估方法。该方法通过EMD分解得到各阶IMF分量的标准偏差提取信号的特征...

论文摘要根据滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障4种不同类别的振动信号,给出了基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)和变量...