• 基于特征自编码和时间卷积网络的股价预测研究

    基于特征自编码和时间卷积网络的股价预测研究

    论文摘要今天,随着中国经济的快速发展,资本市场特别是证券市场愈发受到青睐,无论对机构还是个人投资者,股票价格预测一直是各方关注的重点,在资本市场领域有重要的意义。传统上,投资者...
  • 基于时间序列与PCA-BP组合模型的股价变化趋势研究

    基于时间序列与PCA-BP组合模型的股价变化趋势研究

    论文摘要为提高股票价格预测精度和效率,提出了一种时间序列与PCA-BP神经网络组合模型。先利用时间序列模型预测股价随时间变化的主趋势,再利用PCA-BP神经网络模型对股价变化主...
  • 基于独立成分分析—深度学习的股价预测研究

    基于独立成分分析—深度学习的股价预测研究

    论文摘要当今世界,经济全球化正处于迅猛发展之中,为世界经济的增长提供了强劲动力,经济金融化大势所趋。股票市场在整个现代市场体系中发挥着主导和枢纽的作用,然而股票市场具有不确定性...
  • 基于MFR-GEP的高阶常微分方程预测模型

    基于MFR-GEP的高阶常微分方程预测模型

    论文摘要股价预测一直是金融投资领域的热点问题,但是股票市场相关指标数据的波动性和不确定性使得股价预测问题成为难点。因此对于非线性且受到多因素影响的股票系统,传统的预测方法无法准...
  • 改进的自适应Lasso方法在股票市场中的应用

    改进的自适应Lasso方法在股票市场中的应用

    论文摘要在金融领域,自适应Lasso被广泛的用于股票价格预测模型中的变量选择和参数估计。然而,自适应Lasso是针对非时间序列模型提出的,忽略了时间序列模型特定的结构,比如时间...