![短期风速的Adaboost＿GRNN组合预测模型]()
论文摘要对风电场风速进行准确预测对于风能的开发利用具有重要意义。为了克服单一预测方法的局限性并进一步提高预测精度,提出了基于Adaboost算法和广义回归神经网络的短期风速组合...
![时间尺度重构EEMD-GRNN改进模型预测PM2.5的研究]()
论文摘要合理构建PM2.5浓度预测模型是科学、准确地预测PM2.5浓度变化的关键。传统PM2.5预测EEMD-GRNN模型具有较好的预测精度,但是存在过于关注研究数据本身而忽略...
![瓦斯涌出量的人工神经网络预测的研究]()
论文摘要基于反向传播神经网络、径向基函数神经网络和广义回归神经网络对采煤工作面瓦斯涌出量进行预测,比较和分析了瓦斯涌出量的预测值和实测值,并选定精度评价体系对预测结果进行评定。...
![基于GRNN建立开孔型多孔玻璃吸声性能模型]()
论文摘要采用广义回归神经网络(GRNN)方法,在开孔型多孔玻璃16组实验数据基础上,以12组随机数据作为训练样本,4组作为检验样本,建立以多孔玻璃厚度和孔隙率的GRNN模型,得...
![一种基于人工智能方法的日长变化参数预报模型]()
论文摘要广义回归神经网络(GRNN)是一种新型的前馈神经网络模型,具有训练次数少、耗时短、非线性参数的预报能力较强等优点。GRNN对日长变化参数(LOD)进行预报能够取得良好的...
![基于AMDAR数据的对流云附近颠簸区预测方法研究]()
论文摘要目前国内外针对对流云颠簸的预防措施均为利用雷达监测避开该区域,从而可使大部分的飞机避开对流。但是由于飞机颠簸与气流速度有着强相关性,而上、下拽气流和高雷达反射率所对应的...
![基于机器学习的可穿戴式脑电仪EEG疲劳检测研究]()
论文摘要近年来,脑电波信号(EEG)的检测与应用技术水平正在逐步提高。随着可穿戴生物传感器的发展,脑健康状态管理取得了突破性的进展。利用可穿戴式脑电仪对EEG的监测分析可以实时...
![基于FOA优化的GRNN煤与瓦斯突出预测研究]()
论文摘要为了准确可靠地预测煤与瓦斯突出现象,本文在GRNN预测的基础上提出一种新的预测方法,利用FOA的全局寻优能力实现GRNN网络的spread参数值优化,避免GRNN的参数...
![GRNN与粒子滤波集成的刀具磨损监测]()
论文摘要在金属切削加工过程中及时准确地掌握刀具磨损状态是非常必要的,然而目前的刀具磨损监测技术普遍为分析实时采集的信号得到刀具目前时刻的磨损状态,若能根据刀具当前的磨损状态准确...
![基于生态足迹法的水资源承载力研究——以北京市为例]()
论文摘要为分析和评估区域水资源可持续发展状态,以水资源生态足迹系统的框架体系作为基础,引入水资源足迹广度与深度,区分水资源流量资本与存量资本,结合北京市实际情况,在现有人口和水...
![高含石率胶结型土石混合体力学性能试验研究（英文）]()
论文摘要本文基于单轴压缩以及共振频率试验,对多组不同特征的高含石率胶结型土石混合体试件进行测试,以探究其物理力学特性。试验结果显示,试件的动弹性模量与其单轴抗压强度、弹性模量以...
