个性化推荐论文

论文摘要基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的...

论文摘要本文把粗糙集理论引入到膳食个性化推荐中来,利用粗糙集的属性约简方法,计算出关键属性,从而避免了冗余属性的干扰。本文建立了膳食本体和用户模型,用户模型又包括用户兴趣模型,...

论文摘要量子计算作为一种与传统计算基本原理完全不同的方式,可以适用于信息量极大的个性化推荐场景。本文从个性化推荐的算法入手,分析了基于量子聚类分析的推荐算法。通过对该算法的聚类...

论文摘要互联网技术的快速发展和应用拓展使我们迎来了三网融合的时代,为传统广播电视媒介带来了发展机遇。节目数据的剧增一方面丰富了电视节目的内容,另一方面却为用户选择带来了困难,这...

论文摘要为了更好地了解我国移动学习资源个性化推荐研究的发展现状和研究趋势,本文对我国近十年（2010-2019）间公开发表在国内学术期刊上的移动学习资源个性化推荐的论文,从论文...

论文摘要为了精准地捕捉用户行为模式,引入中期兴趣的概念,提出一个基于循环神经网络(RNN)的个性化分层循环模型,通过在同一框架下联合利用用户的会话、区块和全部行为序列来学习用户...

论文摘要目前,对购物平台用户采纳个性化推荐的研究主要集中在计算机和信息领域,侧重研究个性化推荐算法的精准性,而少有学者从消费者的心理接受度来考虑问题。因此,本文梳理了个性化推荐...

论文摘要【目的】提出一个基于评论的用户建模算法,实现评论资讯的个性化推荐。【方法】借助预训练词向量从评论观点句中提取细粒度的产品特征,基于语义关联构建特征词图,并运用TextR...

论文摘要个性化推荐系统可以帮助电子商务网站为用户提供快速有效的商品搜索服务,满足用户的需求,提高用户的购物效率。服装是电子商务平台的重要类目,但是由于用户对服装的偏好因素多,且...