• 部分线性模型因果推断稳健性研究

    部分线性模型因果推断稳健性研究

    论文摘要因果推断是一门在统计学科基础上发展起来的,专门用于研究事物间因果关系的学科。它在流行病学、医学、社会学、计量经济学以及行为学等学科领域运用非常广泛。因果推断的研究最初是...
  • 高维分块循环对称协方差结构的似然比检验

    高维分块循环对称协方差结构的似然比检验

    论文摘要随着科学技术水平的迅速发展,现代社会生产实践中不可避免地会遇到各类关于处理高维数据的问题.对于这些问题,由于数据维数p和样本容量N都很大,常常被称为“大p、大N”问题....
  • 大维数据的球性检验

    大维数据的球性检验

    论文摘要在本文中,我们研究了大维数据的球性检验。利用Cauchy-Schwarz不等式,通过样本协方差矩阵的迹的比率构造出检验统计量?1,?2。首先,我们利用样本协方差矩阵的线...
  • 增维非光滑估计方程的刀切经验似然方法

    增维非光滑估计方程的刀切经验似然方法

    论文摘要本文考虑具有非光滑U-统计量结构的估计方程中增维参数的估计问题,这一情形下,本文利用刀切经验似然方法对参数进行统计推断,并在一定正则条件下,证明所构造刀切似然统计量的渐...
  • 基于网格划分局部线性嵌入算法的近红外光谱相似性度量方法

    基于网格划分局部线性嵌入算法的近红外光谱相似性度量方法

    论文摘要近红外光谱数据的高维、高冗余、高噪声和非线性的特性严重影响了光谱相似性度量的准确性,针对该问题,提出了一种基于网格划分局部线性嵌入(GGLLE)算法的近红外光谱相似性度...
  • 高维数据中变量选择研究

    高维数据中变量选择研究

    论文摘要如何在高维数据空间中筛选有用变量,提取有用的信息,是大数据时代研究的热点之一。文章将变量选择的方法应用于高维数据,通过模拟仿真,引进敏感性与特异性,分析比较岭回归、La...
  • SMOTE过采样及其改进算法研究综述

    SMOTE过采样及其改进算法研究综述

    论文摘要近年来不平衡分类问题受到广泛关注。SMOTE过采样通过添加生成的少数类样本改变不平衡数据集的数据分布,是改善不平衡数据分类模型性能的流行方法之一。本文首先阐述了SMOT...