![基于深度残差网络的遥感数据分类]()
论文摘要论文提出了一种基于深度残差卷积神经网络的高光谱遥感数据的分类方法。我们将深度残差卷积神经网络作为一种分类器,将待分类的像元及其领域像元一同作为神经网络的输入,通过残差网...
![基于深度学习的高光谱图像超分辨处理方法]()
论文摘要针对目前高光谱图像超分辨处理方法应用过程存在的问题,笔者从实践角度出发,分析了高光谱图像超分辨处理方法的应用现状,并提出了基于深度学习方法的高光谱图像超分辨处理。结果表...
![空间相关性约束联合子空间追踪的高光谱图像稀疏解混]()
论文摘要通过深入分析高光谱图像空间相邻数据之间的空间相关性,提出一种利用空间相关性进行约束的联合子空间追踪解混（Spatialcorrelationconstrainedsim...
![一种改进的高光谱端元提取算法及其FPGA实现]()
论文摘要自动目标生成算法在迭代更新正交子空间投影矩阵时,面临复杂的求逆运算和不断增长的迭代规模等问题,给算法的高速硬件实现带来困难。在对经典自动目标生成算法深入研究的基础上,采...
![基于协峭度张量的高光谱图像异常检测]()
论文摘要高光谱图像中的异常像元往往具有在图像中出现的概率低和游离于背景数据云团之外的特点,如何"自动"确定这些异常像元是高光谱遥感图像处理中的一个重要研究方...
![基于高阶非线性模型的多目标高光谱图像解混算法]()
论文摘要在高阶非线性混合模型的基础上,提出一种多目标高光谱图像解混算法,解决传统方法受高光谱数据异常值影响而解混精度不高的问题。该算法以重构误差与光谱角分布为目标函数建立优化模...
![基于独立空谱残差融合的联合稀疏表示高光谱图像分类]()
论文摘要针对高光谱图像分类中存在的空间信息与光谱信息融合问题,提出一种基于独立空谱残差融合的联合稀疏表示高光谱图像分类算法。使用类独立的光谱角初分类图像,获得像元初始标记后按特...
![基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测]()
论文摘要针对高光谱遥感图像以模式识别的方式进行人工智能检测,一直存在时效性与便利性差的问题,提出一种基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测新方法。通过高光谱遥感图像邻域中像素灰度...
![高光谱图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法]()
论文摘要波段选择是高光谱遥感图像分类的重要前提,本文提出了一种用于高光谱遥感图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法,通过使用混合二进制编码算法更新子代鸟巢和使用遗传算法交叉方式更新...
![一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法]()
论文摘要由于受到高光谱遥感图像传感器平台的限制,图像的空间分辨率受到一定影响,这导致高光谱遥感图像的像元通常是多种地物的混合,也叫做混合像元。混合像元的存在制约了高光谱遥感图像...
![基于超图和卷积神经网络的高光谱图像分类]()
论文摘要针对高光谱图像数据维数多,光谱信息和空间信息难以提取的问题,提出了一种基于超图和卷积神经网络的分类算法,依据高光谱图像中像素之间的光谱关系和空间关系构建超图;通过超图构...
![基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法]()
论文摘要为提高高光谱遥感图像的分类精度,通过局部保留判别式分析与深度卷积神经网络（DCNN）算法,提出了基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法。首先,用局部保留判别式...
![基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类]()
论文摘要目的高光谱图像波段数目巨大,导致在解译及分类过程中出现"维数灾难"的现象。针对该问题,在K-means聚类算法基础上,考虑各个波段对不同聚类的重要程...
![一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法]()
论文摘要结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后...
![高光谱图像分类的研究进展]()
论文摘要高光谱图像分类是利用高光谱数据图谱合一且光谱信息丰富的特点,对图像中的每个像素进行分门别类,以达到对地物目标进行高精度分类和自动化识别的目的,是对地观测的重要组成部分。...
![基于U-net的“高分五号”卫星高光谱图像土地类型分类]()
论文摘要"高分五号"卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,对于土地利用类型分类具有重要的应用价值,如何利用深度学习技术开展高光谱图像分类...
![一种拉曼面阵高光谱反射和透射双模式的成像系统论文和设计-胡孟晗]()
全文摘要本实用新型公开了一种拉曼面阵高光谱反射和透射双模式的成像系统，其特点是线性激光与扩束器与双状态光阑串联组合，将其设置在成像系统的光路上形成拉曼面阵高光谱的获取，进行待测...
