负荷预测论文

论文摘要为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）和遗传算法（GA）来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列...

论文摘要本文对BP神经网络的构成、算法设置及BP模型的预测步骤进行介绍,并以深圳某一大型公共建筑为例进行了负荷模拟,将BP神经网络模型应用到冷负荷预测活动中,数值模拟结果表明B...

论文摘要开展电动汽车(EV)充电负荷预测在一定程度上可以有效缓解EV充电对配电网产生的影响。提出一种用遗传算法(GA)同时优化神经网络权阈值(连接权)和结构即隐含层单元数的EV...

论文摘要短期电力负荷预测对于电力系统的安全调度和经济运行具有非常重要的意义,针对传统短期负荷预测方法具有误差大、计算复杂的问题,提出一种基于IWOA-KELM和AdaBoost...

论文摘要相较于传统负荷预测,空间负荷预测更加关注某一局部空间内的负荷分布情况,因而可以更好地确定电气设备的选型与空间布局。分布式能源及电动汽车的飞速发展,使城市空间负荷分布变得...

论文摘要供电能力反映着配电网的自动化水平和安全可靠性水平,而配电网的供电能力主要受负荷发展的影响,为了对配电网供电能力进行科学精确的评估,提出了考虑负荷预测的配电网供电能力研究...

论文摘要负荷预测是电力系统规划、经济和安全运行以及电力市场交易的基础。短时间尺度相关性分析能够挖掘一段时间内负荷的用电行为,相似用电行为分析有助于改善负荷预测效果,因此提出了基...

论文摘要为了解决日益严峻的社会环境和日趋枯竭资源问题,让不同能源结构能够得到优化配置,本文采用了改进的自适应遗传算法来对能源进行预测分析,借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数...

论文摘要为了提高短期电力负荷预测精度,综合分析气象、经济、节假日等影响因素,以K-means聚类方法定义节假日变量,并考虑日期类型与气象因素的交叉效应,提出融合日期类型与气象因...

论文摘要综合能源系统的广泛应用极大地增强了电力系统和天然气系统的相关性。针对传统方法存在着没有考虑天然气因素的不足,提出了一种考虑天然气因素影响的短期电负荷预测方法。首先,通过...

论文摘要针对负荷序列中异常数据会导致模型误设或参数估计发生偏差的问题,提出利用季节调整方法,先对原始负荷序列进行季节调整,获得消除离群值、节假日影响的季节调整后序列和季节成分序...

论文摘要针对多能源系统中不同种类能源负荷特征提取及预测问题,提出基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法,利用灰色关联分析系统理论对多种类能源负荷预测模型中的环境因素输入属性进行主...

论文摘要针对当前电力系统预测模型复杂、适应性差等不足,提出基于大数据的网格负荷精准预测方法。该方法以数据为中心,将大区域的负荷划分为网格负荷,并研究了网格负荷的关联性。针对各网...

论文摘要负荷预测是配电网运行与规划的重要组成部分,也是配电网资产效益提升的基础。结合电力负荷预测的相关概念,本文详细介绍了配电网规划中的电力负荷预测方法,以及配电网精细化负荷预...

论文摘要随着新能源发电技术的快速发展,大规模储能装置和分布式电源集中接入微电网,直接影响了微电网的负荷特性,严重干扰了微电网负荷预测的精度。为准确预测含大规模风光储微电网的负荷...

论文摘要随着智能电网技术的飞速发展,对负荷预测的精度提出了越来越高的要求。融合负荷、天气等多源数据,提出了一种基于数据融合的支持向量机精细化负荷预测方法。首先对负荷历史数据进行...

论文摘要对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入修正因子...

论文摘要针对单一因素的球磨机负荷预测时存在的局限性问题。分别提取磨矿过程中振动、磨音、电流的特征信息值,采用网格搜索与交叉验证相结合的支持向量机（SVM）磨机负荷预测方法判断磨...

论文摘要实现准确的中压配变负荷预测有助于降低配变损耗和提升无功补偿控制效率。考虑配变负荷数据易缺失和高噪声的特征,应用Hermite插值和高斯滤波技术提升负荷数据质量,提出了基...

论文摘要电力信息化平台的感知能力与检测精度日益提高,基于电力多维海量数据开展智能算法数据分析与知识挖掘,可高效处理数据,并获取具有指导意义的结论。考虑到不同时期的数据中彼此存在...