负荷聚类论文

基于近邻传播算法的电力用户负荷曲线聚类分析
论文摘要电力用户负荷曲线聚类分析是电力数据挖掘中的一个研究热点。负荷曲线聚类之前需对负荷曲线进行标准化处理,现有研究尚没有可以对不同标准化方法下的负荷曲线聚类结果进行评价的指标...
基于DBSCAN和改进K-means聚类算法的电力负荷聚类研究
论文摘要对于当前大规模和高维度的用户数据,原始聚类算法有其局限性。提出一种改进的K-means算法与数据降噪处理相结合的方法。首先,DBSCAN（基于密度的空间聚类算法）用于数...
基于短时间尺度相关性聚类的负荷预测
论文摘要负荷预测是电力系统规划、经济和安全运行以及电力市场交易的基础。短时间尺度相关性分析能够挖掘一段时间内负荷的用电行为,相似用电行为分析有助于改善负荷预测效果,因此提出了基...
改进谱聚类与遗传算法相结合的电力时序曲线聚类方法
论文摘要为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果,提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点,合理优化谱聚类算法中特征向量的提取过程,避免传统方法可...