![改进局部均值分解的齿轮箱复合故障特征提取]()
论文摘要在强噪声环境下,针对局部均值分解（LocalMeanDecomposition,LMD）出现的模态混叠现象,提出了总体局部均值分解方法（EnsembleLocalMea...
![基于离散随机分离的齿轮箱复合故障分析法]()
论文摘要齿轮箱复合故障中,较弱的故障特征往往被较强的故障信号所淹没,传统方法较难实现对较弱故障特征的提取。为解决上述问题,提出一种基于离散随机分离的齿轮箱复合故障振动分析法。该...
![自适应变分模态分解的齿轮箱故障诊断研究]()
论文摘要强噪环境下,复合故障特征提取难度更大,VMD(VariationalModeDecomposition)被大量应用于齿轮箱故障诊断中;但是它属于参数型分解方法,K过大或...
![基于LMD和MSEE的滚动轴承复合故障特征提取方法]()
论文摘要针对滚动轴承复合故障特征相近、不易区分的问题,提出了一种基于局域均值分解和多尺度熵能量的滚动轴承复合故障特征提取方法。首先,将信号进行LMD处理,得到一系列PF分量;然...
![变转速下基于COT-MCKD-STH的风电机组轴承复合故障诊断]()
论文摘要为诊断变转速下风电机组轴承复合故障,提出计算阶次追踪(COT)、最大相关峭度解卷积(MCKD)和自互补顶帽(STH)变换相结合的方法。首先对时域信号进行等角度重采样,利...
![基于自适应频率窗经验小波变换的列车轮对轴承多故障诊断]()
论文摘要针对列车轮对轴承故障信号复杂,尤其是在多故障并发情况下难以准确诊断的问题,提出了基于频率窗经验小波变换(EWT)的轮对轴承多故障诊断方法。首先对轴承多故障振动信号进行F...
![基于EVMD-LNMF的复合故障信号分离方法]()
论文摘要非负矩阵分解算法（NMF）和变分模态分解算法（VMD）已用于复合故障信号的分离,但VMD算法过程中模态分量个数难以确定,且NMF算法由于缺少相关约束,对故障源相互耦合,...
![自适应最大相关峭度反褶积方法诊断齿轮轴承复合故障]()
论文摘要为了解决传统最大相关峭度反褶积（maximumcorrelatedkurtosisdeconvolution,MCKD）在故障诊断中容易出现因参数选择不当而影响诊断效果...
![基于谱峭度和最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障特征分离方法]()
论文摘要针对振动信号中复合故障特征难以准确分离的问题,提出了一种融合谱峭度(SK)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的复合故障分离方法。对复合故障信号做谱峭度分析,根据选择的各共...
