![基于熵关联数据挖掘的MPSO-Elman风电功率预测]()
论文摘要为进一步提高风电功率预测计算效率及准确性,建立基于熵关联数据挖掘的MPSO-Elman风电功率预测模型:在分析信息熵与互信息的熵相关系数（ECC）后,对各个历史日数据样...
![偏差修正算法的风电短期功率预测]()
论文摘要结合风场实时数据以及风场气象数据,分析了实时数据并制定了数据清洗规则;针对风电功率预测领域预测精度低的问题,首先利用深度信念网络(DBN)、支持向量机(SVR)、BP神...
![基于PSO-ICA-BP神经网络的短期风电功率预测]()
论文摘要针对传统的BP神经网络对短期风电功率预测精度不高的缺点,提出粒子群算法改进帝国竞争算法（PSO-ICA）,通过PSO算法改进殖民地同化操作提高ICA算法的全局寻优能力,...
![基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测]()
论文摘要提出一种基于LSTM-Attention网络的短期风电功率预测方法。首先,使用LSTM网络对数值天气预测（NWP）数据的特征信息进行提取,同时采用注意力机制有效分析了模...
![基于小波变换和BP神经网络的时序风电功率预测]()
论文摘要为了更好地进行风机控制及系统调度,需要准确地预测风电功率。针对风电出力的不确定性问题,研究了小波变换的原理和方法及BP神经网络的原理和算法,建立了一种结合小波分解和BP...
![基于风速局部爬坡误差校正的风电功率优化预测]()
论文摘要准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义,滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风电功率...
![基于MEEMD与排列熵的风电功率超短期预测研究]()
论文摘要针对EMD方法存在模态混叠和IMF分量过多等问题,文章提出了一种基于MEEMD与排列熵的风电功率超短期预测方法。首先,利用MEEMD将原始时间序列分解得到各IMF分量,...
![风电功率预测系统评价方法研究]()
论文摘要风电功率预测评价是量化功率预测对电力系统贡献价值、提高预测系统精度的重要依据,而目前常用的评价指标对误差特性反映不够全面,且未考虑对电力系统影响。文中基于RBF和SVM...
![基于改进乌鸦算法和ESN神经网络的短期风电功率预测]()
论文摘要精确的短期风电功率预测对于提升电力系统经济稳定运行十分重要。为了克服传统的神经网络在参数选取中容易受主观因素影响和陷入局部最优的不足,提出一种基于改进乌鸦算法(ICSA...
![基于梯度提升决策树的风电功率预测]()
论文摘要针对风电功率预测问题进行研究,为了提高风电功率预测的精度,首先利用拉依达法则对原始数据进行预处理,以此来保证数据的完整性和准确性,其次利用梯度提升决第树算法构建时间预测...
![考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法]()
论文摘要为解决风电功率预测中较强的随机性和波动性的问题,提出一种考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法。该算法通过分析历史数据,确定相似时段的最佳长度。在此基础上采用K-mea...
