风电功率论文

论文摘要传统马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）法的状态数选择常依赖于人工经验,应用于风电功率序列建模时难以较好地同时模拟原始风电功率序列的概率分布特性和自相关特性。针对该问题,提出...

论文摘要为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIV)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MI...

论文摘要为了提高风电场输出功率的预测精度,应用小波分析（WD）和布谷鸟优化支持向量机（CS-SVM）算法对风电功率进行超短期预测,对比于通过预测风速间接求得的风电功率更加直接且...

论文摘要提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为统计样...

论文摘要针对短期风电功率预测,提出一类基于稀疏高斯过程（sparsegaussianprocesses,Sparse-GP）的概率预测方法。通过对数据集随机划分所形成的数据子集...

论文摘要准确的功率预测是应对大规模风电并网问题的重要方法,但目前风电功率预测精度仍存在较大误差。为了更精确地对风电功率进行超短期预测,提出一种基于双变量经验模态分解技术和最小二...

论文摘要针对常规风电功率区间预测方法中以实发功率划分子区间有效性差的问题,提出了一种基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率短期区间预测方法。模糊C均值软聚类可以将过渡工况的样本...

论文摘要随着高比例可再生能源大规模接入电力系统,其不确定性对经济调度带来了巨大的挑战。针对含风电电力系统经济调度问题,提出了考虑风电功率序列时间相关性的数据筛选方法,并利用ve...

论文摘要针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值...