非负矩阵分解论文

论文摘要针对基于非负矩阵分解(NMF)的高光谱解混存在的容易陷入局部极小值和受初始值影响较大的问题,提出一种稀疏和正交约束相结合的NMF的线性解混算法SONMF。首先,从传统的...

论文摘要传统的高光谱混合像元分解方法仅考虑高光谱图像的几何特性或者丰度的稀疏性,而忽略高光谱数据的光谱空间特性。当原图像中不存在纯净像元时,分解精度将严重下降。为了解决这些问题...

论文摘要由于受到高光谱遥感图像传感器平台的限制,图像的空间分辨率受到一定影响,这导致高光谱遥感图像的像元通常是多种地物的混合,也叫做混合像元。混合像元的存在制约了高光谱遥感图像...

论文摘要颜料分析是古书画保护修复的重要环节。高光谱技术由于其快速、无损等特点广泛应用在颜料分析中,但混合颜料分析仍然是难点。文章提出了一种基于非负矩阵分解（non-negati...

论文摘要非负矩阵分解(NMF)用两个非负矩阵的乘积近似原始数据对应的非负矩阵,它为基于线性光谱混合模型的光谱解混提供了新途径。给出NMF在光谱解混中三个矩阵的具体含义后,用五种...

论文摘要在这个信息数据急速膨胀的时代,很多数据信息可以看作是一个高维矩阵,因此矩阵降维就成为当前研究的重要领域,根据实际需要,学者提出了很多矩阵降维方法,其中最为典型的一种是由...

论文摘要针对网络社区检测中链接关系数据和内容数据融合问题,提出一种融合多链接关系和内容数据的网络社区检测方法。首先,对多个链接关系网络进行融合,剔除其中错误信息;然后,利用链接...

论文摘要为了解决卷烟配方维护过程中效率低、成本高的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization,NMF)的卷烟配方维护方法。分...

论文摘要在油气田预测研究中,通常利用地震相预测地下地质结构,划分好的地震相图在开采过程中具有很高的应用价值。识别地震信号的反射模式,是划分地震相的主要方法之一。如果直接处理高维...

论文摘要网络连接为理解大脑的复杂功能系统提供了重要的研究手段。如何准确地构造脑功能网络并刻画其潜在的网络结构已成为神经科学领域的核心问题之一。功能磁共振成像（functiona...

论文摘要非负矩阵分解（NonnegativeMatrixFactorization,NMF）给矩阵分解加了非负的约束条件,其分解的子矩阵更容易解释。传统的NMF算法使用基于L2...

论文摘要识别药物-靶蛋白作用关系是当前药物研究的重要内容,其可帮助识别已有药物的新功能,发现药物的"偏靶蛋白"等。现有预测算法对新药物的作用靶蛋白,及新靶蛋...

论文摘要从重叠情况严重的混合气体光谱中解析出单一纯光谱数据,一直是光谱解析的难点。为了得到理想的解混精度,采用改进的非负矩阵分解算法,引入光谱的相关性约束与平滑性约束,并给出优...

论文摘要非负矩阵分解(NMF)作为一种盲源分离的方法,在高光谱图像解混方面已得到广泛应用。然而由于NMF的目标函数具有非凸性,使得其极易陷入局部最小值,为了提高解混精度,通常会...

论文摘要针对短文本特征稀疏的问题,提出了一种基于非负矩阵分解的特征扩展方法（NMFFE）。该方法只考虑数据自身,不借助外部资源进行短文本的特征扩展。首先,把文本及单词的内部关系...