• 基于深度学习的概率性电网潮流快速计算方法

    基于深度学习的概率性电网潮流快速计算方法

    论文摘要高压直流输电技术能将大规模的清洁能源远距离输送,同时电网没有同步稳定问题和无功电压调节困难的约束,因此在全世界范围内具有广泛的发展前景。概率性电力潮流(PPF)在电力系...
  • 一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积

    一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积

    论文摘要稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数。当地震子波提取不准确...
  • 基于BP神经网络的GNSS-R海面风速反演

    基于BP神经网络的GNSS-R海面风速反演

    论文摘要针对GNSS-R进行海面风速反演过程中时频域相关物理量较多,数据耦合性强等问题,提出了基于反向传播(BP)神经网络反演海面风速的方法。建立反演过程中相关观测量与风速的对...