![基于DBN的多任务高速公路通行费预测模型]()
论文摘要由于模型训练中人工设计特征方法复杂,无法充分利用通行费数据特征,且仅基于历史数据进行单一站点通行费预测,忽略了高速公路路网中站点的相互影响。针对上述两方面问题,提出一种...
![一种用于故障分类与预测的多任务特征共享神经网络]()
论文摘要智能故障诊断与预测技术在工业实际中得到了广泛地应用,但仍存在以下局限性:1)将不同退化程度的同类型故障作为多种不同的故障模式进行分类识别,脱离了工程应用的实际;2)基于...
![基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑实例分割]()
论文摘要针对基于深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物提取算法中将建筑物提取视为二分类问题（即将遥感影像中的像素点划分为建筑物与非建筑两类）而无法区分建筑物个体的局限性,将基于X...
![基于卷积神经网络的双行车牌分割算法]()
论文摘要随着智能化交通的迅速发展,自动车牌识别技术不断提高.现有大多数车牌识别技术能较好识别单行车牌字符信息,但双行车牌识别准确率较低且支持中文双行车牌的识别算法更少.为了有效...
![面向脑网络的特征选择方法研究及应用]()
论文摘要在机器学习领域,随着样本特征维数的增加,学习算法常常遇到小样本高维数的问题。特征选择方法由于能够简化模型并且极大程度上提高了学习性能,已被广泛应用到机器学习和医学图像分...
![基于高斯过程和条件神经网络的多任务Bayesian优化研究]()
论文摘要现实生活中有许多问题无法用具体数学形式表示,我们很难分析问题本身来为寻找最优解提供线索。Bayesian优化是一种适合解决此类未知黑箱模型的方法,并且能很好地优化目标函...
![基于多径向基神经网络的多任务优化研究]()
论文摘要目前在利用贝叶斯优化框架解决昂贵优化问题（即适应度估计计算成本特别高的问题）时,最常用的代理模型就是高斯过程模型,主要是因为它能够提供适应度值的估计（目标函数值的预测平...
![蛋白质序列的深度建模及其应用]()
论文摘要蛋白质的生物功能由蛋白质的三维结构决定,而三维结构是由蛋白质序列决定的。在三维结构未知的情况下,分析预测蛋白质分子结构,可帮助人们快速认识蛋白质功能、研究生物病理原因、...
