多标签分类论文

非线性规划形式的多标签特征选择算法的研究
论文摘要在多标签问题中,一个实例不仅与多个标签有关,而且常包含高维特征。在这些特征中有些是冗余的甚至是不相关的,它们的存在降低分类器性能,增加内存占用量。多标签特征选择技术由于...
Zadeh的隶属函数对似然方法、语义通信和统计学习的意义
论文摘要流行的似然方法不合适数据先验分布(即信源)可变场合。为此,我们把Zadeh的隶属函数看做预测模型,用隶属函数和可变信源产生似然函数,用平均对数标准(normalized...
图结构数据的表示学习算法研究与实现
论文摘要物理、生物、社会和信息系统中的多种关系数据可以被建模为同质或异质的概念图,对图的有效建模可以促进图上研究与应用的发展。表示学习是人工智能领域的重要研究方向之一,在图像语...
基于图卷积网络的多标签食品原材料识别
论文摘要当前,食品图像的营养成分识别主要还是集中在食品类别的识别以及作为多标签任务的识别.但是这两种方法并不具备很好的判别性,因为它们忽略了原材料之间的潜在关系.因此,本文在前...