• 基于改进S变换和ICA的相关源分离方法

    基于改进S变换和ICA的相关源分离方法

    论文摘要含有同频成分的机械振源信号不满足统计独立条件,无法直接采用传统盲源分离方法进行分离与识别,为解决该问题,提出了一种基于改进S变换(modifiedS-transform...
  • 基于用电大数据的台户关系识别方法研究

    基于用电大数据的台户关系识别方法研究

    论文摘要在电网的低压台区,在用户接线改动或者为了负荷均衡分配而进行线路改造后,由于信息更新不及时,经常导致用户进线端与集中器归属关系记录不准确、台户关系与实际不符等问题。单纯依...
  • SVAR-GARCH模型及其应用

    SVAR-GARCH模型及其应用

    论文摘要广义自回归条件异方差(GARCH)模型是分析金融时间序列波动过程常用的建模工具。但是,多元GARCH参数的估计和相关动态结构的推断比较复杂,在实际应用中,随着时间序列维...
  • 基于RBF神经网络的重力固体潮信号的建模与预测

    基于RBF神经网络的重力固体潮信号的建模与预测

    论文摘要随着仪器行业技术的不断发展,人类对地球的认识更加丰富,重力固体潮作为研究地球物理学的一个重要研究途径,越来越多的学者投入重力固体潮的研究之中。重力固体潮信号中蕴含了大量...
  • 考虑先验知识的ICA在轨道交通客流预测中应用

    考虑先验知识的ICA在轨道交通客流预测中应用

    论文摘要针对轨道交通客流量的不确定性,采用考虑先验知识的独立成分分析法对轨道交通客流量进行预测。首先将采集部分时段同一线路上各个站点客流量数据作为先验样本,获得相应的概率密度;...
  • 基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取方法

    基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取方法

    论文摘要针对山东省苍山地区存在大量第四系地表覆盖,传统找矿方法难以开展的问题,选择ASTER遥感影像为数据源,通过分析实地采样获得的蚀变矿物波谱,采用消除二阶相关关系的主成分分...
  • 基于独立成分分析—深度学习的股价预测研究

    基于独立成分分析—深度学习的股价预测研究

    论文摘要当今世界,经济全球化正处于迅猛发展之中,为世界经济的增长提供了强劲动力,经济金融化大势所趋。股票市场在整个现代市场体系中发挥着主导和枢纽的作用,然而股票市场具有不确定性...
  • 基于ICA的引潮力互相关谱分析

    基于ICA的引潮力互相关谱分析

    论文摘要重力固体潮信号包括日波、半日波和年波、月波谐波分量,但是日波和半日波分量能量相对强,年波和月波分量能量相对较弱。为了有效提取出这些有较大能量差异的谐波分量,并揭示它们间...
  • 基于独立成分分析和支持向量机的AD脑结构特征提取和分类研究

    基于独立成分分析和支持向量机的AD脑结构特征提取和分类研究

    论文摘要目的:采用数据驱动的自适应方法进行脑区划分,寻找反映AD-轻度认知障碍(MCI)-正常(NC)人群脑结构差异的特征性脑区,比较新的脑区划分方法与既有脑区划分模板在机器学...
  • 独立成分分析的高光谱异常变化检测

    独立成分分析的高光谱异常变化检测

    论文摘要遥感探测到的小目标信号一般是弱信号,利用传统的高光谱异常变化检测方法直接抑制背景来突出异常变化目标,往往导致小目标弱信号同时被抑制,造成目标探测率低、虚警率高。基于独立...