短时预测论文

论文摘要随着城市的快速发展,汽车保有量急剧增加,交通日益拥堵,传统的固定时长红绿灯系统不合理配时是造成这种情况的主要原因。运用小波神经网络算法进行未来交通流预测研究,同时通过M...

论文摘要高速公路短时交通流量预测对高速公路运行管理和高速公路运行效率提升具有重要意义。高速公路收费大数据具有海量性、实时性、复杂性和动态性,而传统的时间序列模型存在建模复杂、适...

论文摘要航站楼离港客流量在短时期内呈现准周期性规律变化,易受航班计划、天气等多种因素影响,表现出复杂的非线性特点。为了实现航站楼短时客流量的准确预测,在传统K近邻(KNN)算法...

论文摘要预测公交线路短时客流是实现公交动态调度的关键技术.文中通过分析客流特性,构建了基于K-means聚类算法的组合预测模型.首先利用K-means算法将短时客流数据按照时变...

论文摘要短时客流预测在为人类构建智慧城市,提供风险预警,保证出行安全中扮演着重要的角色.本文在神经网络算法的基础上,结合卡尔曼滤波,提出了一种新型有效的地铁客流短时预测算法.对...