短期电力负荷预测论文

EMD-LSTM算法在短期电力负荷预测中的应用
论文摘要针对传统的负荷预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于经验模态分解（EMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的负荷预测模型。该模...
基于粒子群算法的极限学习机短期电力负荷预测
论文摘要为了优化极限学习机的参数,提高短期负荷预测的准确率,提出一种改进粒子群算法的极限学习机（CSPSO-ELM）预测模型。该模型利用粒子群算法（particleswarmo...