![OBGM(1,n)模型在大坝变形预测中的应用]()
论文摘要针对目前大坝变形常用灰色预测模型存在的不足,在含有修正项及灰色作用量的OBGM(1,n)模型基础上,建立利用粒子群算法优化背景值系数的大坝变形OBGM(1,n)预测模型...
![大坝变形预报模型应用]()
论文摘要为更加准确地反映出大坝变形数据的内部规律,及时对大坝稳定性和安全度做出评价并采取有效措施,选择广州市李溪拦河坝为研究对象,搜集了4#静力水准仪2015年9月—2019年...
![大坝变形的去噪傅里叶模型预测]()
论文摘要针对大坝变形预测中非平稳性且含噪声的数据处理问题,该文提出一种基于剔除含噪声信号的大坝变形傅里叶(Fourier)预测新算法。首先利用经验模态分解(EMD)法将变形时间...
![基于GACO-BP-MC的大坝变形监控模型]()
论文摘要建立相应的安全监控模型来分析大坝变形监测资料对保障大坝服役安全意义重大。BP神经网络模型在此方面得到了广泛应用,但采用蚁群算法（ACO）对BP神经网络参数寻优时存在因初...
![经验模态分解和最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用]()
论文摘要由于受到温度、雨水冲刷等外在因素的影响,大坝变形时间序列数据会呈现出非线性和非平稳的曲线特性。为此,提出一种经验模态分解（EMD）和最小二乘支持向量机（LSSVM）相结...
![基于EMD-FOA-BP神经网络的大坝变形预测研究]()
论文摘要建立了以经验模态分解法（EMD）和果蝇算法（FOA）优化BP神经网络为基础的EMD-FOA-BP大坝变形预测模型,该模型首先利用EMD将大坝变形序列分解成相对平稳的分量...
![基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用]()
论文摘要针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形。为了提高模型的预测精度,在...
