![多尺度密集残差网络的单幅图像超分辨率重建]()
论文摘要目的近几年应用在单幅图像超分辨率重建上的深度学习算法都是使用单种尺度的卷积核提取低分辨率图像的特征信息,这样很容易造成细节信息的遗漏。另外,为了获得更好的图像超分辨率重...
![基于机器学习的海洋工程关键问题研究]()
论文摘要本文以智慧海洋工程为研究背景,运用机器学习方法对海洋工程研究相关数据进行了信息抽取、趋势分析、温跃层识别以及突发事故人群疏散等关键问题展开研究。具体内容包括:1.随着海...
![基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究]()
论文摘要为实现对前壁心肌梗死、下壁心肌梗死、前间壁心肌梗死和正常心电信号进行分类识别,本研究以临床数据库为实验数据来源,从中提取训练集和测试集数据用于训练和测试网络模型,对传统...
![面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型]()
论文摘要针对复杂战场环境下传统空中目标作战意图识别方法存在缺乏自学习能力、依赖专家经验和面对大样本数据集的推理能力不足的问题,提出了一种面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残...
![基于卷积神经学习的光伏板积灰状态识别与分析]()
论文摘要光伏板积灰会降低光伏系统发电效率,易引发灼烧、腐蚀等连带故障,因而开展光伏板积灰智能识别与分析对提高光伏发电效益意义重大。鉴于积灰状态光伏板在可见光图像中显著的颜色与纹...
![混合残差学习与导向滤波算法在图像去雾中的应用]()
论文摘要为解决雾天场景图像恢复过程中图像清晰度和对比度下降的问题,提出了一种结合残差学习和导向滤波的单幅图像去雾算法。使用雾天图像与对应的清晰图像构建残差网络;采用多尺度卷积提...
