![基于模糊粗糙集和超网络的分类方法研究]()
论文摘要超网络是一种基于规则的分类模型,能够有效地处理各种分类问题,已被广泛地应用于模式分类、机器学习、生物信息学等领域。在实际应用中,传统超网络模型主要存在以下两个问题:（1...
![Smith-Waterman算法优化改进与Spark并行化研究]()
论文摘要Smith-Waterman算法是1种精确度最高、广泛应用于文本搜索的生物学序列比对算法。在对Smith-Waterman算法深入研究的基础上,从减少计算任务量和降低计...
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论文摘要目前世界上最大的综合孔径射电望远镜平方公里阵列（SKA,SquareKilometreArray）在天文射电观测中起着至关重要的作用。ARL算法参考库（Algorith...
![基于PowerGraph的并行Tucker分解及应用]()
论文摘要张量分解是一种经典而基础的数据分析方法,被应用于各个热门的研究领域,业界积累了丰富的研究理论和经验。随着信息时代的不断发展,由于数据规模的急剧增加,传统的单机环境下的张...
![LPMLN推理的并行化方法研究]()
论文摘要马尔科夫回答集逻辑程序(LogicProgrammingwithMarkovLogicNetworks,LPMLN)通过赋予规则权重的方式扩展了回答集逻辑程序（Answ...
![基于Spark的基因组学数据比对算法的并行化研究与比对平台构建]()
论文摘要近年来,随着高通量测序技术的出现,极大的推动了生物信息领域的发展,基因组序列比对是生物信息数据分析的关键环节。BLAST(BasicLocalAlignmentSear...
![非结构有限体积梯度重构算法研究与应用]()
论文摘要计算流体力学(ComputationalFluidDynamics,CFD)是研究、预测流体运动规律,揭示流动现象的重要方法之一,现已广泛应用于航空航天、气象海洋、武器...
![生物复杂网络motif发现的并行算法]()
论文摘要生物复杂网络motif发现是一种研究生物网络的重要方法,它基于复杂网络的理论研究,以新的视角来研究生命现象和生命机制,但是在处理较大的网络规模或者需挖掘较大的motif...
