半监督学习论文

一、ASufficientConditionforaSmashProductasaTransfiniteLeftFreeNormalizingExtensionandItsAp...

论文摘要针对海冰遥感图像分类问题中标签样本获取困难、标注成本较高导致海冰分类精度难以提高的问题,提出了一种主动学习与半监督学习相结合的方式用于海冰分类。首先,利用基于不确定性准...

论文摘要在实际工业生产中,产品质量、生产效率以及操作设备的可靠运行都极大地依赖于对关键质量变量(主导变量)的实时测量。但由于工业现场的恶劣环境、检测技术和经济成本的制约,往往难...

论文摘要随着超声成像成为乳腺癌早期筛查的主流手段,基于超声乳腺肿瘤图像的计算机辅助诊断技术越来越受到科研学者和临床专家的重视。然而,目前大多数超声乳腺肿瘤分类方法都依赖于低级图...

论文摘要随着在线网络数据量激增,单纯分析网络拓扑结构、节点属性、边属性无法有效认识和理解其内在结构和特性,因此提出基于边函数的半监督社区检测算法。首先将拓扑结构和属性信息统一为...

论文摘要由于固有的问题复杂性和计算复杂度,三维重建是计算机视觉研究和应用领域非常重要且富有挑战性的课题。目前已有的三维重建算法往往会导致重建的三维模型上存在着明显的空洞、扭曲失...

论文摘要邻域的组成对于基于空间域的图卷积网络(GCN)模型有至关重要的作用。针对模型中节点邻域排序未考虑结构影响力的问题,提出了一种新的邻域选择策略,从而得到改进的GCN模型。...

论文摘要提出一种基于改进GAN（生成对抗网络）的滚动轴承故障诊断方法,以振动信号作为主要依据,结合连续小波变换处理非平稳信号的能力和半监督生成对抗网络（semi-supervi...

论文摘要场景识别是普适计算中的一项重要研究内容,旨在通过识别智能手机用户所在位置的场景,为用户提供精准的个性化服务并提升服务的质量。在实际环境中,精确的场景识别存在两个问题:（...

全文摘要本发明提供一种半监督学习的训练方法、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括：对历史标注样本进行聚类，计算得到聚类中心；接收新的标注样本和未标注样本；根据模型计算标注样本...