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基于ARIMA模型的证券利率时间序列研究预测
论文摘要随着研究方法的深入和研究领域的拓宽,确定性因素分解方法还存在一些问题,导致序列中的有效信息不能充分提取,拟合精度不够理想,而随机时序分析方法的发展是为了弥补确定性因素分...