低秩论文

基于张量低秩加稀疏模型的MRI重建方法
论文摘要传统的基于压缩感知的磁共振(MRI)重建方法处理动态MRI数据时,需要将其向量化,但这种操作会在一定程度破坏数据内部的结构信息,从而有可能会降低重建质量.本文直接面向张...
基于不完全数据的鲁棒的主成分分析
论文摘要鲁棒主成分分析(RobustPrincipalComponentAnalysis,RPCA)、奇异值部分和最小化(PartialSumMinimizationofSin...
稀疏之路：从信号恢复，到图像重建，再到相位恢复
论文摘要根据高维数据的一些特殊结构,例如稀疏性,低秩性,可以从病态的线性或者非线性的观测值中恢复出特定的信息.这是无数学者都关注的数据科学反问题.这一问题在以稀疏和低秩优化为核...
基于矩阵补全的气象数据推测
论文摘要传统的气象数据推测大多基于插值方法,而此方法需要近邻台站的完整观测数据,这在很大程度上限制了插值方法的应用。为此,本文提出了一种基于矩阵补全的气象数据推测方法,该方法根...